Аналитик DWH — опыт работы с хранилищами данных@ Лига Цифровой Экономики

160K ₽–230K ₽/мес
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

В команду «Лиги Цифровой Экономики» требуется Аналитик DWH. Вы будете заниматься анализом данных и оптимизацией процессов, связанных с хранилищами данных. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области аналитики и работать с современными инструментами.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать данные из различных источников и формировать отчеты.
  • Работать с хранилищами данных, включая GreenPlum.
  • Создавать и оптимизировать ETL-процессы с использованием Apache Airflow.
  • Взаимодействовать с командами разработки для улучшения качества данных.
  • Обеспечивать поддержку пользователей и обучение по работе с данными.

Требования

  • Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет.
  • Высшее образование (техническая специализация будет плюсом).
  • Опыт работы в банковской сфере и понимание процессов взаимодействия с БКИ.
  • Владение SQL на уровне middle/middle+.
  • Знание ETL-инструментов (Apache Airflow).

Будет плюсом

  • Опыт работы с BI-инструментами.
  • Знание других языков программирования (Python, R).
  • Опыт работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 230 000 ₽.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Бонусы и премии по итогам работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с четкими требованиями и конкурентоспособной зарплатой. Однако, возможно, стоит добавить больше информации о команде и проекте.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для выполнения сложных запросов и оптимизации производительности баз данных.

Опыт работы с Apache Airflow для автоматизации ETL-процессов и управления потоками данных в условиях удаленной или гибридной работы.

Способность анализировать большие объемы данных и генерировать отчеты с использованием инструментов визуализации, таких как Tableau или Power BI, что важно для работы с хранилищами данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик DWH — опыт работы с хранилищами данных (Сейчас)Старший аналитик DWH (1–2 года)Руководитель отдела аналитики данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLApache AirflowGreenplum
Растущий спрос
Python для анализа данныхApache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных хранилищ
По данным Gartner, 65% организаций в России планируют перейти на облачные решения для хранения данных к 2026 году.
Интеграция AI в процессы ETL
Согласно исследованиям, 40% компаний внедряют AI в процессы ETL для автоматизации и повышения эффективности обработки данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев