AI Security Engineer (DevSecOps)

5K $–8K $/мес
Опубликовано 09.05.2026

О позиции

Мы ищем AI Security Engineer (DevSecOps) для работы с агентными системами. Ваша задача будет заключаться в проектировании архитектуры безопасности, обеспечении защиты от различных угроз и проведении упражнений Red Team. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями и участвовать в реальных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать архитектуру безопасности агентных систем, включая песочницы для выполнения инструментов и изоляцию контуров.
  • Обеспечивать защиту от prompt injection, data exfiltration и jailbreak на уровне архитектуры.
  • Участвовать в Red Team упражнениях против собственных агентов.
  • Проводить ревью агентских пайплайнов от команды LLM-инженеров до выкатки в прод.
  • Контролировать данные, которые уходят во внешние LLM-провайдеры.

Требования

  • 3-5 лет опыта в DevSecOps, AppSec или Security Engineering.
  • Уверенное знание Python, опыт работы с Docker и Linux.
  • Практический опыт с Threat modeling и Secrets management (Vault или аналоги).
  • Понимание работы LLM и агентных систем, таких как LangChain, LangGraph, MCP и Claude Code.
  • Готовность проектировать и собирать агентов самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • Удаленная работа или гибридный формат.
  • Реальные задачи в продакшене, а не бумажная безопасность.
  • Прямой доступ к топовым LLM (Claude, GPT, open-source) и бюджеты на эксперименты.
  • Работа в команде, где AI-агенты являются ежедневным рабочим инструментом.

Как подать заявку

Для подачи заявки переходите по ссылке на источник вакансии.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и доступ к передовым технологиям, однако требует значительного опыта в области безопасности.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и опыт разработки безопасных приложений, включая создание и внедрение эффективных методов управления секретами.

Способность работать в гибридном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.

Опыт в моделировании угроз и проведении упражнений Red Team, что позволяет эффективно выявлять уязвимости в системах и предлагать решения для их устранения.

Знание инструментов контейнеризации, таких как Docker, и опыт настройки CI/CD процессов для обеспечения безопасности на всех этапах разработки.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI Security Engineer (DevSecOps) (Сейчас)Старший инженер по безопасности AI (1–2 года)Руководитель группы DevSecOps (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$22B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonDockerLinux
Растущий спрос
Machine LearningKubernetesCloud Security
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост автоматизации в DevSecOps
Согласно отчетам, 75% компаний внедряют автоматизацию в своих процессах DevSecOps для повышения безопасности и скорости разработки.
Интеграция AI в безопасность
Ожидается, что к 2026 году 50% инструментов безопасности будут использовать AI для обнаружения угроз и управления инцидентами.

Новости Cybersecurity

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев