О позиции
Мы ищем AI Product Analyst для работы в команде AI Receptionist в компании MEDvidi. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с реальными AI-системами в производственной среде. Вы будете заниматься оценкой, мониторингом и улучшением AI-агентов и рабочих процессов на основе LLM, что позволит вам влиять на развитие продукта и улучшение пользовательского опыта.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные AI-агентов и рабочих процессов на основе LLM.
- Исследовать галлюцинации, несоответствия и режимы сбоев AI.
- Анализировать логи, разговоры, сырые данные и операционные наборы данных.
- Оценивать и мониторить качество AI.
- Создавать панели мониторинга и системы отслеживания производительности AI.
- Измерять влияние AI на продукт, операции и пользовательский опыт.
- Сотрудничать с командами продуктов, инженерии, QA и операций.
Требования
- 3+ года опыта в области анализа продуктов, данных или AI.
- Сильные навыки Python и SQL.
- Понимание ограничений LLM, галлюцинаций и проблем оценки AI.
- Опыт работы с комплексными производственными системами или платформами автоматизации.
- Сильный аналитический и инициативный подход.
- Опыт работы с разговорным AI или AI-агентами будет плюсом.
- Свободное владение русским и английским языками на уровне B2+.
- Работа в часы, совпадающие с CET.
Что мы предлагаем
- Работа с реальными AI-системами в производственной среде.
- Высокий уровень ответственности и прямое влияние на продукт.
- Быстро развивающаяся среда стартапа.
- Полностью удалённое долгосрочное сотрудничество на условиях B2B.
- Медицинская страховка, компенсация за оздоровление, оплачиваемый отпуск и больничный.
- Персонализированные уроки английского языка через Preply.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и хорошую зарплату, но требует значительного опыта и навыков.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и SQL для анализа больших объемов данных, а также опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном формате, что позволяет эффективно управлять временем и приоритизировать задачи без постоянного контроля.
Опыт в оценке и мониторинге AI-агентов, с акцентом на использование LLM и Conversational AI для улучшения взаимодействия с пользователями и повышения качества продукта.
Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее точно интерпретировать данные и делать обоснованные рекомендации по улучшению AI-систем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telehealth
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев