AI Engineer (FinTech)

О позиции

Мы ищем AI Engineer для работы в FinTech-компании, которая занимается разработкой передовых решений в области искусственного интеллекта. Ваша задача будет заключаться в создании и поддержке AI-решений, работающих с реальными данными клиентов. Эта вакансия AI Engineer предлагает вам возможность влиять на развитие компании и внедрять инновационные технологии в реальную практику.

Чем вы будете заниматься

• Разработка AI-чат решений, работающих с реальными данными клиентов (CRM, история, статусы).
• Создание и поддержка RAG-систем на основе корпоративных баз знаний.
• Разработка голосовых AI-ботов для входящих и исходящих звонков.
• Интеграция AI-решений с внутренними системами (CRM, ERP, API).
• Реализация логики диалогов на основе бизнес-скриптов и протоколов.
• Анализ звонков: транскрипция, оценка качества и выявление отклонений от скрипта.
• Автоматизация операций колл-центра и повышение эффективности агентов.
• Оптимизация задержек и стабильности AI-решений в реальном времени.
• Работа с большими объемами данных (звонки, чаты, история клиентов).
• Создание и масштабирование внутренних AI-сервисов.
• Сотрудничество с командами backend и DevOps для интеграции AI в продукты.

Требования

• Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, LLaMA или аналогичными).
• Опыт создания RAG-систем (базы знаний, встраивание, извлечение).
• Подтвержденный опыт доставки AI-решений в продуктивной среде.
• Сильные навыки Python (FastAPI, асинхронное программирование, интеграция API).
• Опыт интеграции AI с базами данных (PostgreSQL).
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ).
• Понимание архитектуры реальных систем.
• Опыт работы с ASR (speech-to-text) и TTS (text-to-speech).
• Понимание архитектуры голосового/чат AI-пайплайна.
• Опыт работы с API и архитектурой микросервисов.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• 3+ года соответствующего опыта.
• Способность работать с бизнес-логикой и реальными данными клиентов.

Будет плюсом

• Опыт создания голосовых ботов (входящие/исходящие).
• Опыт работы в колл-центрах, финтехе или коллекциях.
• Опыт работы с WebRTC/стримингом.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes.
• Опыт анализа звонков (оценка производительности агентов, соответствие скриптам).

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от $6000 до $8000 в месяц.
• Возможность работать над интересными проектами в области AI.
• Динамичная команда профессионалов.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Поддержка профессионального роста и обучения.
• Работа с передовыми технологиями и инструментами.
• Участие в инновационных проектах и разработках.
• Доступ к современному оборудованию и программному обеспечению.