AI Engineer для финтеха — разработка голосовых ботов и AI решений

О позиции

Мы ищем AI Engineer для работы в финтехе, который будет разрабатывать и внедрять AI решения, включая голосовых ботов и системы RAG. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать с реальными данными клиентов и создавать инновационные решения в области искусственного интеллекта.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать AI-решения для чатов, используя реальные данные клиентов (CRM, история, статусы).
• Создавать и поддерживать системы RAG на основе корпоративных баз знаний.
• Разрабатывать голосовых AI-ботов для входящих и исходящих звонков.
• Интегрировать AI-решения с внутренними системами (CRM, ERP, API).
• Реализовывать логику диалога на основе бизнес-скриптов и протоколов.
• Анализировать звонки: транскрипция, оценка качества и выявление отклонений от скрипта.
• Автоматизировать операции колл-центра и повышать эффективность агентов.
• Оптимизировать задержку и стабильность AI-решений в реальном времени.
• Работать с большими объемами данных (звонки, чаты, история клиентов).
• Создавать и масштабировать внутренние AI-сервисы.
• Сотрудничать с командами backend и DevOps для интеграции AI в продукты.

Требования

• Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, LLaMA или аналогичными).
• Опыт построения RAG-систем (базы знаний, встраивание, извлечение).
• Подтвержденный опыт доставки AI-решений в продакшн.
• Сильные навыки Python (FastAPI, асинхронное программирование, интеграция API).
• Опыт интеграции AI с базами данных (PostgreSQL).
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ).
• Понимание архитектуры реальных систем.
• Опыт работы с ASR (распознавание речи) и TTS (синтез речи).
• Понимание архитектуры AI-пайплайнов для голосовых/чат-ботов.
• Опыт работы с API и архитектурой микросервисов.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• 3+ года релевантного опыта.
• Способность работать с бизнес-логикой и реальными данными клиентов.

Будет плюсом

• Опыт создания голосовых ботов (входящие/исходящие).
• Опыт работы в колл-центрах, финтехе или коллекциях.
• Опыт работы с WebRTC/стримингом.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes.
• Опыт анализа звонков (оценка производительности агентов, соблюдение скриптов).

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от $6000 до $8000 в месяц.
• Удаленная работа с гибким графиком.
• Возможность работать с передовыми AI-технологиями.
• Доступ к обучению и профессиональному развитию.
• Работа в дружной команде профессионалов.
• Участие в интересных проектах с реальным влиянием на бизнес.
• Поддержка в интеграции AI-решений в продукты компании.
• Возможность роста и развития в компании.