О позиции
Мы ищем опытного Tech Lead Data Engineer для развития и сопровождения системы контроля качества данных в банке. Ваша основная задача — управление командой и техническое лидерство, что позволит обеспечить высокое качество данных и эффективные процессы.
Чем вы будете заниматься
- Руководить командой: оценка задач, декомпозиция и распределение нагрузки.
- Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и витрины данных.
- Проводить code review и согласовывать Merge Request.
- Развивать мониторинг и алертинг, анализировать инциденты и качество данных.
- Участвовать в релизах, DR-тестировании и сопровождении информационных систем.
- Вести техническую документацию, базу знаний и эксплуатационные регламенты.
Требования
- Опыт руководства командой Data Engineering / DWH.
- Отличный SQL.
- Oracle и PostgreSQL.
- ETL и витрины данных.
- Python, Pandas, Airflow.
- Code Review и MR.
- Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем.
- Настройка мониторинга, анализ инцидентов.
- Работа с качеством данных.
- Опыт участия в релизах, DR-тестировании и ведении технической документации.
Будет плюсом
- Informatica ETL.
- FineBI.
- Системы контроля качества данных.
- Системы регистрации и маршрутизации инцидентов.
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 360 000 ₽.
- Полная занятость.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Проект от года.
- Рассматриваются специалисты только из РФ.
Если вакансия интересна, присылайте резюме в личные сообщения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, требуется опыт в специфических технологиях.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
54%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Services (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Рост использования Python в Data Engineering
Python становится стандартом в Data Engineering благодаря своей простоте и широкому набору библиотек. Ожидается, что к 2026 году более 70% специалистов будут использовать Python в своих проектах.
Интеграция AI в процессы ETL
Системы ETL все чаще используют AI для автоматизации процессов обработки данных, что позволяет сократить время на выполнение задач до 40%.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Сеньор Golang-инженер — разработка качественного софта
Raft Digital Solutions·250K ₽–350K ₽
Data Scientist — LLM и NLP
WaveAccess·200K ₽–300K ₽
Go-разработчик — платежный бэкенд для Яндекса
Яндекс·300K ₽–500K ₽
Руководитель направления по развитию продукта — HR-платформа Пульс
Сбер·600K ₽–1.2M ₽
Java разработчик — создание нового функционала
ЛАНИТ·300K ₽–500K ₽
DevOps-инженер — Linux
Сбер·100K ₽–180K ₽
PHP-специалист — разработчик — разработка e-commerce на Symfony
20K ₽–260K ₽
Web Analyst — настройка систем трекинга
Ostrovok·Удалённо
ML-инженер — автоматизация финансовых процессов
ApprovalMax·189K ₽–235K ₽
QA Lead — SQL
Финтех-компания·355K ₽–441K ₽
Senior AI Engineer — Python
DualEntry·285K ₽–354K ₽
ML-инженер — рекомендательные системы и A/B-эксперименты
VK·3K ₽–6K ₽
Lead Backend Engineer — Python и платёжные системы
InvestEngine·442K ₽–550K ₽
Senior Dev/ML Ops Engineer — создание человекоподобных роботов
Humanoid AI·285K ₽–354K ₽
IT-директор — управление командой разработчиков и архитектура проекта
328K ₽–408K ₽