Tech Lead Data Engineer — развитие системы контроля качества данных@ Банк

360K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 28.07.2026

О позиции

Мы ищем опытного Tech Lead Data Engineer для развития и сопровождения системы контроля качества данных в банке. Ваша основная задача — управление командой и техническое лидерство, что позволит обеспечить высокое качество данных и эффективные процессы.

Чем вы будете заниматься

  • Руководить командой: оценка задач, декомпозиция и распределение нагрузки.
  • Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и витрины данных.
  • Проводить code review и согласовывать Merge Request.
  • Развивать мониторинг и алертинг, анализировать инциденты и качество данных.
  • Участвовать в релизах, DR-тестировании и сопровождении информационных систем.
  • Вести техническую документацию, базу знаний и эксплуатационные регламенты.

Требования

  • Опыт руководства командой Data Engineering / DWH.
  • Отличный SQL.
  • Oracle и PostgreSQL.
  • ETL и витрины данных.
  • Python, Pandas, Airflow.
  • Code Review и MR.
  • Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем.
  • Настройка мониторинга, анализ инцидентов.
  • Работа с качеством данных.
  • Опыт участия в релизах, DR-тестировании и ведении технической документации.

Будет плюсом

  • Informatica ETL.
  • FineBI.
  • Системы контроля качества данных.
  • Системы регистрации и маршрутизации инцидентов.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата до 360 000 ₽.
  • Полная занятость.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Проект от года.
  • Рассматриваются специалисты только из РФ.

Если вакансия интересна, присылайте резюме в личные сообщения.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, требуется опыт в специфических технологиях.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
54%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Services (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Рост использования Python в Data Engineering
Python становится стандартом в Data Engineering благодаря своей простоте и широкому набору библиотек. Ожидается, что к 2026 году более 70% специалистов будут использовать Python в своих проектах.
Интеграция AI в процессы ETL
Системы ETL все чаще используют AI для автоматизации процессов обработки данных, что позволяет сократить время на выполнение задач до 40%.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Сеньор Golang-инженер — разработка качественного софта
Raft Digital Solutions·250K ₽–350K ₽
Data Scientist — LLM и NLP
WaveAccess·200K ₽–300K ₽
Go-разработчик — платежный бэкенд для Яндекса
Яндекс·300K ₽–500K ₽
Руководитель направления по развитию продукта — HR-платформа Пульс
Сбер·600K ₽–1.2M ₽
Java разработчик — создание нового функционала
ЛАНИТ·300K ₽–500K ₽
DevOps-инженер — Linux
Сбер·100K ₽–180K ₽
PHP-специалист — разработчик — разработка e-commerce на Symfony
20K ₽–260K ₽
Web Analyst — настройка систем трекинга
Ostrovok·Удалённо
ML-инженер — автоматизация финансовых процессов
ApprovalMax·189K ₽–235K ₽
QA Lead — SQL
Финтех-компания·355K ₽–441K ₽
Senior AI Engineer — Python
DualEntry·285K ₽–354K ₽
ML-инженер — рекомендательные системы и A/B-эксперименты
VK·3K ₽–6K ₽
Lead Backend Engineer — Python и платёжные системы
InvestEngine·442K ₽–550K ₽
Senior Dev/ML Ops Engineer — создание человекоподобных роботов
Humanoid AI·285K ₽–354K ₽
IT-директор — управление командой разработчиков и архитектура проекта
328K ₽–408K ₽