Стажёр-разработчик — Machine Learning@ Яндекс

3K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.07.2026

О позиции

Компания Яндекс ищет стажёра-разработчика в области машинного обучения. Это отличная возможность для начинающих специалистов, желающих развиваться в высокотехнологичной среде. Вы будете работать с современными инструментами и технологиями, участвуя в разработке инновационных решений.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке и тестировании алгоритмов машинного обучения.
  • Анализ данных и подготовка отчетов по результатам работы.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и исследователей.
  • Участие в проектировании и реализации новых функций.
  • Изучение новых технологий и методов в области машинного обучения.

Требования

  • Знания основ программирования на Python.
  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Понимание основ статистики и анализа данных.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Хорошие аналитические способности.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Знания в области обработки естественного языка (NLP).
  • Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата на уровне 40 000 – 70 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Обучение и развитие в команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, предлагает интересные задачи и возможности для стажеров. Условия работы гибкие, что является плюсом.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$45B
Годовой рост
20.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingData Visualization
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения глубокого обучения
Глубокое обучение становится основным инструментом для решения сложных задач, таких как распознавание изображений и обработка естественного языка, с увеличением использования на 40% в 2025 году.
Увеличение использования облачных платформ
Облачные решения, такие как AWS и Google Cloud, становятся стандартом для развертывания ML моделей, с ростом использования на 50% среди компаний в 2026 году.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев