Стажёр — Data Science и разработка алгоритмов@ Juniors Rabota Jobs

40K ₽–70K ₽/мес
Опубликовано 17.06.2026

О позиции

Вам предстоит стать стажёром в области Data Science, где вы будете разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода. Эта роль включает в себя создание и доработку эвристик и ML-моделей, а также работу с задачами классификации текстов. Вы будете экспериментировать с разными архитектурами и таргетами, подготавливать, размечать и анализировать данные. Также вам предстоит оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене, анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках, а также участвовать во внедрении ML-решений.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода.
  • Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели.
  • Работать с задачами классификации текстов.
  • Подготавливать, размечать и анализировать данные.
  • Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене.
  • Анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках.
  • Участвовать во внедрении ML-решений.

Требования

  • Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP.
  • Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook.
  • Владение SQL для извлечения данных.
  • Понимание основных ML-методов и их применимости.
  • Готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь.
  • Чтение технических материалов на английском языке.
  • Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Будет плюсом

  • Участие в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги).
  • Наличие pet-проектов или учебных проектов по ML.
  • Опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).

Что мы предлагаем

  • Официальная оплачиваемая стажировка на срок 6 месяцев.
  • Формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально).
  • Классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня.
  • Комьюнити стажёров для обмена опытом и поддержки.
  • Техника для продуктивной работы и компенсация питания.
  • Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра в Data Science предлагает интересные задачи и возможности для обучения. Условия стажировки хорошие, но зарплата может быть ниже среднего для более опытных специалистов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$14B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Analytics
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в России планируют использовать облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов с навыками работы с Python и облачными технологиями.
Интеграция AI в бизнес-процессы
80% российских компаний внедряют AI в свои бизнес-процессы, что требует от специалистов по Data Science глубоких знаний в области машинного обучения и алгоритмов.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев