Стажёр — Data Science и разработка алгоритмов@ Juniors Rabota Jobs
О позиции
Вам предстоит стать стажёром в области Data Science, где вы будете разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода. Эта роль включает в себя создание и доработку эвристик и ML-моделей, а также работу с задачами классификации текстов. Вы будете экспериментировать с разными архитектурами и таргетами, подготавливать, размечать и анализировать данные. Также вам предстоит оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене, анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках, а также участвовать во внедрении ML-решений.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода.
- Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели.
- Работать с задачами классификации текстов.
- Подготавливать, размечать и анализировать данные.
- Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене.
- Анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках.
- Участвовать во внедрении ML-решений.
Требования
- Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP.
- Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook.
- Владение SQL для извлечения данных.
- Понимание основных ML-методов и их применимости.
- Готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь.
- Чтение технических материалов на английском языке.
- Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет плюсом
- Участие в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги).
- Наличие pet-проектов или учебных проектов по ML.
- Опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Что мы предлагаем
- Официальная оплачиваемая стажировка на срок 6 месяцев.
- Формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально).
- Классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня.
- Комьюнити стажёров для обмена опытом и поддержки.
- Техника для продуктивной работы и компенсация питания.
- Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам.
Вакансия стажёра в Data Science предлагает интересные задачи и возможности для обучения. Условия стажировки хорошие, но зарплата может быть ниже среднего для более опытных специалистов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев