Senior Machine Learning Platform Engineer — работа с AI в стартапе@ Perplexity
О позиции
В стартапе Perplexity открыта вакансия Senior Machine Learning Platform Engineer. Вы будете работать над созданием и оптимизацией платформы машинного обучения, которая будет использоваться для разработки AI-агентов. Это уникальная возможность стать частью команды, которая разрабатывает передовые технологии в области искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка платформы для машинного обучения;
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов;
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции ML-решений;
- Анализ и обработка больших объемов данных;
- Участие в проектировании архитектуры системы;
- Обучение и наставничество младших специалистов.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет;
- Знание Python и библиотек для ML (например, TensorFlow, PyTorch);
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
- Знания в области обработки естественного языка (NLP) будут преимуществом;
- Способность работать в команде и делиться знаниями;
- Хорошие коммуникативные навыки.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в стартапах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и бонусы;
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы;
- Доступ к современным технологиям и инструментам;
- Возможности для профессионального роста и обучения;
- Дружелюбная команда и поддержка инициатив;
- Участие в интересных проектах с высоким уровнем влияния.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и AI, что делает её привлекательной для опытных специалистов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание машинного обучения и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки и оптимизации моделей AI.
Способность эффективно работать в удаленной команде, используя инструменты для совместной работы, такие как Slack и Zoom, а также управление временем и самоорганизацию.
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, для развертывания и масштабирования ML-решений, а также понимание NLP для обработки естественного языка.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев