О позиции
Стажер по разработке AI-агентов в компании Сбер. Ваша задача будет заключаться в разработке PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием современных фреймворков, таких как LangChain и GigaChain. Это отличная возможность для студентов и недавних выпускников, желающих погрузиться в мир искусственного интеллекта и машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка прототипов и минимально жизнеспособных продуктов AI-агентов.
- Использование фреймворков LangChain и GigaChain для создания эффективных решений.
- Работа в команде с опытными специалистами в области Data Science.
- Участие в проектировании и тестировании AI-агентов.
- Сбор и анализ данных для улучшения работы AI-агентов.
Требования
- Текущее обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа.
- Знание основ программирования и алгоритмов.
- Интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению.
- Опыт работы с Python будет преимуществом.
- Способность работать в команде и желание учиться.
Будет плюсом
- Знание фреймворков для разработки AI-решений.
- Опыт участия в проектах по разработке программного обеспечения.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 40,000 до 81,000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Опыт работы в крупной компании с возможностью карьерного роста.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
Вакансия предлагает интересные возможности для стажеров в области AI. Условия работы и зарплата соответствуют рынку, но есть возможность улучшения описания.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python, включая опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, и уверенное использование LangChain и GigaChain для разработки AI-агентов.
Способность к самоуправлению и организации работы в удаленном формате, что позволяет эффективно выполнять задачи без постоянного контроля со стороны руководства.
Творческий подход к решению задач и желание экспериментировать с различными архитектурами AI-агентов, что необходимо для успешной разработки PoC и MVP.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев