Старший продуктовый аналитик — борьба с финансовыми преступлениями@ Vivid

О позиции

В компании Vivid мы стремимся изменить подход бизнеса и частных лиц к управлению финансами по всей Европе. Мы ищем старшего продуктового аналитика, который будет работать в команде по борьбе с финансовыми преступлениями. Ваша задача — использовать данные о мошенничестве, противодействии отмыванию денег (AML) и поведении пользователей для создания эффективных логик обнаружения, которые помогут предотвратить финансовые преступления.

Чем вы будете заниматься

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей для выявления недостатков в логике обнаружения и возможностей для оптимизации правил.
• Изучать поведенческие паттерны, чтобы отличать легитимную активность от мошеннической или подозрительной.
• Проектировать, внедрять и уточнять правила обнаружения для мошенничества, AML и санкций.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии смягчения.
• Постоянно улучшать показатели мошенничества и нарушений, балансируя между точностью обнаружения и удобством для клиентов.
• Проводить контроль качества по предупреждениям, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
• Сотрудничать с командами продукта, инженерии и науки о данных для разработки моделей риска, логики предупреждений и автоматизации процессов.
• Использовать инструменты на основе ИИ и LLM для ускорения расследований и масштабирования вашего анализа.
• Готовить четкие визуализированные отчеты о тенденциях рисков, эффективности правил и текущих угрозах.

Ваш профиль

• 4+ года опыта в роли продуктового аналитика.
• Экспертный уровень SQL — вы пишете сложные запросы ежедневно и оптимизируете их без лишних раздумий.
• Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
• Вы уже работаете с инструментами ИИ, а не просто экспериментируете с ними — они являются частью вашего анализа, расследования и ускорения работы.
• Способность видеть бизнес-смысл за данными и четко его коммуницировать, даже по сложным темам.
• Уровень английского — upper-intermediate.

Будет плюсом

• Применение теории вероятностей и математической статистики — A/B тесты, причинно-следственные выводы и т.д.
• Python для анализа данных (NumPy, Pandas).
• Опыт в области рисков, соблюдения норм или борьбы с мошенничеством.

Что мы предлагаем

• Бюджет на обучение и развитие.
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
• Компенсация на спорт.
• Реальные перспективы роста и немедленное влияние с первого дня.