Специалист по очистке данных и аналитике продаж — Python и Power BI@ pruthvirajchava8
О позиции
Ищем специалиста по очистке данных и аналитике продаж, который поможет подготовить набор данных для анализа и извлечения ценной информации о производительности продуктов. Вы будете работать с данными из технологического сектора, чтобы сделать их готовыми для анализа и визуализации.
Чем вы будете заниматься
- Подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропущенных значений, стандартизация дат и валют.
- Анализ и визуализация: использование Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) или Excel для анализа производительности продуктов и выявления ключевых метрик, таких как объем продаж, доход и маржа.
- Создание интерактивного отчета в Power BI с чистым макетом и фильтрами для анализа по продуктовым линиям, регионам и временным рамкам.
- Подготовка очищенного набора данных (CSV или XLSX) и хорошо прокомментированных Python-скриптов/ноутбуков.
- Создание файла .pbix с визуализациями и моделью данных.
Требования
- Опыт работы с большими данными и аналитикой продаж.
- Знания в области анализа данных и извлечения данных.
- Опыт работы с MySQL, NumPy, Pandas, Power BI и Python.
- Способность работать с SQL для ускорения обработки данных.
- Умение создавать визуализации и отчеты, которые легко интерпретировать.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими инструментами визуализации данных.
- Знание методов машинного обучения для анализа данных.
- Опыт работы в команде над проектами по анализу данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 12,500 - 37,500 INR в месяц.
- Возможность работы удаленно с гибким графиком.
- Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
- Работа в динамичной и инновационной команде.
- Доступ к современным инструментам и технологиям для работы с данными.
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных с использованием современных инструментов. Условия работы удаленные и гибкие, что делает её привлекательной для специалистов в этой области.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, требующая высокой самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.
Опыт работы с Power BI для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, что позволяет превращать сложные данные в понятные отчеты.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Sales Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев