Системный аналитик DWH — ритейл и оптимизация данных@ IT People group
О позиции
Мы ищем Системного аналитика DWH для работы в проекте ритейла. Ваша задача будет заключаться в анализе потребностей бизнеса и проектировании моделей данных. Удалённая работа, фултайм, без сроков привлечения.
Чем вы будете заниматься
- Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных.
- Подготовка требований в части методологии расчета показателей.
- Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных.
- Поиск релевантных источников данных и профилирование данных в источниках.
- Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя.
- Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса.
Требования
- Релевантный опыт 4+ года для middle и 6+ лет для senior специалистов.
- Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse).
- Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault) и реальный опыт их применения.
- Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных).
- Экспертное знание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL).
- Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino).
- Умение анализировать существующие потоки данных и их зависимости (ETL/ELT, Airflow).
- Сильные навыки коммуникации для общения с бизнес-заказчиками и разработчиками.
Будет плюсом
- Навыки планирования и управления рабочим временем.
- Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3).
Что мы предлагаем
- Фултайм работа с гибким графиком.
- Удалённая работа без привязки к офису.
- Конкурентная зарплата, обсуждаемая на собеседовании.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Дружелюбная команда и поддержка на всех этапах работы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области системного анализа данных. Условия работы привлекательные, но не указана конкретная зарплата, что может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий DWH, включая опыт работы с PostgreSQL и OLAP, что позволяет эффективно проектировать модели данных для ритейла.
Способность самостоятельно анализировать бизнес-потребности и переводить их в технические требования, что критично для удаленной работы и взаимодействия с различными заинтересованными сторонами.
Опыт работы с инструментами анализа данных, такими как Clickhouse и Trino, для оптимизации процессов обработки и визуализации данных в ритейле.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Retail Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев