О позиции
В продуктовую команду требуется Senior Python Developer для разработки LLM-based решений и AI-инфраструктуры. Вы будете работать с современными технологиями и участвовать в создании инновационных продуктов, которые меняют подход к AI.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру, включая модульную структуру и чистые границы доменов.
- Разрабатывать AI-агентов с использованием паттернов ReAct, planning и routing.
- Интегрировать RAG и внешние инструменты, включая chunking-стратегии и векторные базы данных.
- Оптимизировать cost/latency и управлять контекстным окном.
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails для повышения безопасности.
- Создавать observability AI-систем с использованием инструментов, таких как Langfuse.
- Оркестрировать долгоживущие AI-workflow с помощью Temporal.
- Проектировать REST API и асинхронные сервисы для взаимодействия с клиентами.
Требования
- 5+ лет опыта разработки на Python, включая FastAPI и asyncio.
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений и разработки агентов на LangChain.
- Знание паттернов ReAct и интеграции с RAG.
- Опыт работы с долгоживущими AI-workflow и observability AI-систем.
- Отличные навыки работы с SQL и опыт работы с Docker.
- Знание принципов Agile и опыт работы в командах.
Будет плюсом
- Опыт работы с Kubernetes и Kafka.
- Знание PyTorch и HuggingFace для обучения моделей.
- Опыт участия в соревнованиях на Kaggle.
Что мы предлагаем
- Гибкий график работы с возможностью удалённой работы.
- Компенсация питания и спортивных мероприятий для офисных сотрудников.
- 24 дня оплачиваемого отпуска в году.
- Корпоративные курсы английского и греческого языков.
- Регулярные performance reviews с возможностью пересмотра компенсации.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и LLM, с конкурентной зарплатой и гибким графиком работы. Однако, отсутствие точной информации о компании может вызывать некоторые сомнения.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание асинхронного программирования и опыт работы с библиотекой asyncio для создания высокопроизводительных приложений.
Способность проектировать модульные архитектуры с использованием FastAPI и pydantic для обеспечения чистоты кода и легкости поддержки.
Опыт работы с контейнеризацией на базе Docker для развертывания приложений, а также знание LangChain для интеграции AI-агентов в экосистему.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев