Senior MLOps Engineer — поддержка ML-сервисов и инфраструктуры@ Ostrovok

О позиции

Компания Островок! ищет Senior MLOps Engineer для работы в B2C команде. Ваша задача будет заключаться в поддержке кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и Kubernetes. Вы будете заниматься аудитом и оптимизацией инфраструктуры, а также настройкой мониторинга и алертинга для управления железом.

Чем вы будете заниматься

• Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Аудит и оптимизация инфраструктуры и затрат, включая batch и real-time inference.
• Настройка мониторинга и алертинга, управление железом между потребителями.
• Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production.
• Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving).

Требования

• Опыт DevOps от 4 лет, MLOps от 1 года.
• Опыт с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA).
• Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes; понимание специфики baremetal.
• Знание ELK, Prometheus, Grafana.
• Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги); Postgres, Redis, Kafka.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
• Удалённый формат работы с гибким графиком.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Доступ к современным технологиям и инструментам.
• Команда профессионалов и интересные проекты.