Senior ML/Data Science Engineer — разработка интеллектуальной платформы@ Synnepha
250K ₽–350K ₽/мес
Опубликовано 15.06.2026
250K ₽–350K ₽/мес
оценка по рынку
Опубликовано 15.06.2026
О позиции
Компания Synnepha активно ищет Senior ML/Data Science Engineer для разработки интеллектуальной платформы для управления облачными ресурсами. Ваша задача будет заключаться в проектировании и построении пайплайнов данных, а также в проектировании тренировочных циклов. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в команде с русскоговорящими специалистами и внести свой вклад в инновационные решения.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и реализация пайплайнов данных.
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
- Работа с большими объемами данных и их анализ.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции решений.
- Участие в проектировании тренировочных циклов для моделей.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и Data Science от 5 лет.
- Глубокие знания Python и SQL.
- Опыт работы с построением пайплайнов данных.
- Знание английского языка на уровне B2.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами.
- Знание инструментов визуализации данных.
- Опыт работы в стартапах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах на этапе seed round.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, отсутствует информация о конкретной зарплате.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowApache AirflowDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных платформ
Около 60% компаний переходят на облачные решения для разработки и развертывания ML-моделей.
Автоматизация процессов машинного обучения
70% организаций внедряют инструменты MLOps для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
Новости Cloud Resource Management
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior .NET + Azure Developer — разработка для стартапов
Vallettasoftware·4K ₽–4K ₽
Engineering Manager — Python
Perplexity·8K ₽–13K ₽
Разработчик бэкенда AI-агентов — интеграция LLM и API
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Middle/Senior Go Developer — Geo Services
iStaff-IT·300K ₽
Senior User Acquisition Manager — мобильный маркетинг и аналитика
Why SEO Serious·300K ₽–500K ₽
Senior iOS Developer — разработка финтех-решений
Wiam.group·250K ₽–350K ₽
Старший аналитик по продуктовым исследованиям — транзакционные продукты
Альфа-Банк·255K ₽
Project Manager — внедрение системы «Честный знак»
КА Devhunt·180K ₽–220K ₽
Бизнес-аналитик — ипотечное кредитование и BPMN
Банк·300K ₽–350K ₽
Юрист по контрактам — международная компания в алгоритмической торговле
Eqvilent·50K ₽–80K ₽
Программист WMS — разработка мобильных приложений и интеграция
Inventive Retail Group·300K ₽–500K ₽
Middle/Senior Data Scientist — команда E2E-поддержка клиентов
Сбер·300K ₽–500K ₽
Старший менеджер продукта — развитие B2B-платформы для агентств
Яндекс Путешествия·300K ₽–500K ₽
ML-разработчик — генеративный саджест и AI-подсказки
Яндекс·300K ₽–500K ₽
AI-инженер для разработки платформы виртуальных сотрудников
Connectable Jobs·4K ₽–6K ₽