Senior ML/Data Science Engineer — разработка интеллектуальной платформы@ Synnepha

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания Synnepha активно ищет Senior ML/Data Science Engineer для разработки интеллектуальной платформы для управления облачными ресурсами. Ваша задача будет заключаться в проектировании и построении пайплайнов данных, а также в проектировании тренировочных циклов. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в команде с русскоговорящими специалистами и внести свой вклад в инновационные решения.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и реализация пайплайнов данных.
  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
  • Работа с большими объемами данных и их анализ.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции решений.
  • Участие в проектировании тренировочных циклов для моделей.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и Data Science от 5 лет.
  • Глубокие знания Python и SQL.
  • Опыт работы с построением пайплайнов данных.
  • Знание английского языка на уровне B2.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами.
  • Знание инструментов визуализации данных.
  • Опыт работы в стартапах.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах на этапе seed round.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, отсутствует информация о конкретной зарплате.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowApache AirflowDocker
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Около 60% компаний переходят на облачные решения для разработки и развертывания ML-моделей.
Автоматизация процессов машинного обучения
70% организаций внедряют инструменты MLOps для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.

Новости Cloud Resource Management

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев