Senior ML Optimization Engineer@ Obscura Compute

7K $–13K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.07.2026

О позиции

Компания Obscura Compute занимается разработкой технологий в области блокчейна и машинного обучения, а также оптимизацией процессов майнинга. Мы ищем Senior ML Optimization Engineer, который будет работать удалённо. Ваша задача — оптимизация моделей машинного обучения для повышения эффективности работы с данными.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для блокчейн-приложений.
  • Анализ больших объёмов данных и создание эффективных моделей для их обработки.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в существующие системы.
  • Проведение экспериментов и тестирование различных подходов к оптимизации.
  • Документирование процессов и результатов работы для дальнейшего анализа.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
  • Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
  • Знания в области блокчейн-технологий будут преимуществом.
  • Способность работать в команде и самостоятельно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Знания в области оптимизации производительности вычислительных процессов.
  • Опыт работы с системами управления версиями (Git).

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 80 000 до 150 000 рублей в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Участие в интересных проектах в области блокчейна и машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая опыт работы с TensorFlow и PyTorch для оптимизации производительности моделей.

Способность работать автономно в удалённой среде, проявляя проактивность и инициативу в решении сложных задач анализа данных.

Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями, включая Hadoop и Spark, для эффективной обработки и анализа объёмных данных в контексте блокчейн-приложений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior ML Optimization Engineer (Сейчас)Lead ML Engineer (1–2 года)Director of AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningMLOpsBig Data Technologies
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования TensorFlow и PyTorch
Согласно последним отчетам, использование TensorFlow и PyTorch в проектах машинного обучения увеличилось на 40% за последние два года, что свидетельствует о растущем интересе к этим фреймворкам.
Увеличение применения MLOps
Применение MLOps в компаниях возросло на 60% в 2023 году, что подчеркивает важность автоматизации и оптимизации процессов машинного обучения.

Новости Blockchain Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Специалист по сетевой безопасности
Ricoh·Удалённо
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских сценариев
СберЗдоровье·300K ₽–500K ₽
Коммерческий директор — реализация коммерческой стратегии
Career Review Center·215K ₽–268K ₽