Senior ML-инженер — оптимизация моделей и NLP@ ГНИВЦ
О позиции
Компания ГНИВЦ — современная IT-компания, которая является ведущим технологическим партнёром для государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов. Мы ищем Senior ML-инженера, который будет заниматься оптимизацией моделей и разработкой решений в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).
Чем вы будете заниматься
- Работа с NLP и ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT).
- Глубокая работа с библиотеками PyTorch и Hugging Face Transformers.
- Создание и оптимизация схем в PostgreSQL, включая хранимые функции и производительность запросов.
- Применение техник оптимизации моделей, таких как quantization и layer-wise learning rate.
- Мониторинг и детекция аномалий в production ML.
- Уверенное владение Python, Git и Linux/Shell scripting.
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы от 2 лет в области NLP/ML.
- Глубокие знания в области оптимизации моделей и их применения на практике.
- Умение работать в команде и желание развиваться в области машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими библиотеками для машинного обучения.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы в государственных или крупных корпоративных проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Работа в команде профессионалов и участие в интересных проектах.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и конкурентной зарплатой. Продуктовая компания с хорошими условиями работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области оптимизации моделей машинного обучения с использованием PyTorch и Hugging Face, что позволяет эффективно улучшать производительность алгоритмов.
Способность работать независимо и организованно в удалённом или гибридном формате, что критично для успешного выполнения задач в распределённой команде.
Опыт в разработке и внедрении NLP-решений, включая практическое использование PostgreSQL для хранения и обработки больших объемов текстовых данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech for Government
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев