Senior LLM Engineer — разработка внутренней AI платформы@ Крупный банк

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 09.07.2026

О позиции

В крупном банке открыта вакансия Senior LLM Engineer для работы над внутренней AI платформой. Мы ищем специалиста, который поможет развивать AI-продукты, включая LLM API Gateway и AI Chat. Ваша работа будет заключаться в проектировании и оптимизации агентов для автоматизации бизнес-процессов, а также в выборе и эксплуатации open-source LLM.

Чем вы будете заниматься

  • Отвечать за внутреннюю AI платформу и инструменты для AI-приложений.
  • Проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов.
  • Работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями.
  • Оптимизировать качество, стоимость и latency инференса.
  • Участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM.
  • Доводить гипотезы и прототипы до production.

Требования

  • Уверенный Python.
  • Опыт ML/DL от 2 лет.
  • Понимание современных LLM/NLP/GenAI.
  • Опыт production-систем на базе LLM.
  • Понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation.
  • Опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.

Будет плюсом

  • Глубокое понимание эвалов для LLM-систем.
  • Опыт в self-hosted инференсе.
  • Опыт промышленной разработки.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать над AI платформой для крупного корпоративного бизнеса.
  • Работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка.
  • Сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру.
  • Возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером.
  • ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и предлагает интересные задачи в области AI. Однако, отсутствие указания зарплаты может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области Python, включая опыт работы с библиотеками ML и DL, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения.

Способность эффективно работать в гибридном режиме, что включает в себя навыки самоорганизации и управление временем, чтобы поддерживать продуктивность как в офисе, так и удаленно.

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией, включая Docker и Kubernetes, для развертывания и управления AI-приложениями в облачной среде.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior LLM Engineer (Сейчас)Lead AI Engineer (1–2 года)AI Solutions Architect (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$15B
Годовой рост рынка Python
12.5%
Внедрение AI в Python
75%
Инвестиции в AI платформы
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLDL
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchFastAPI
Снижающийся спрос
Pandas (в контексте устаревших подходов)Scikit-learn (для простых моделей)

Тренды отрасли

Увеличение использования Generative AI
Ожидается, что к 2026 году 60% компаний будут активно использовать Generative AI для разработки новых продуктов.
Рост популярности контейнеризации
По данным исследований, 70% новых приложений будут разрабатываться с использованием Docker и Kubernetes, что увеличивает гибкость и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽