Senior Data Scientist в Яндекс@ Яндекс

350K ₽–550K ₽/мес
Опубликовано 12.08.2026

О позиции

В Яндекс открыта вакансия Senior Data Scientist. Мы ищем специалиста, который будет работать в команде, занимающейся разработкой и внедрением моделей машинного обучения. Вы будете работать с классическими и глубокими алгоритмами машинного обучения, а также с современными подходами в области обработки естественного языка.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн.
  • Работа с большими объемами данных, анализ и интерпретация результатов.
  • Ответственность за производительность моделей в реальном времени.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в продукты компании.

Требования

  • Глубокое понимание принципов классического машинного обучения и опыт работы с ними.
  • Знание принципов глубокого обучения и опыт разработки соответствующих моделей.
  • Хорошие навыки программирования на Python и SQL.
  • Опыт разработки и внедрения моделей в продакшн.
  • Готовность нести ответственность за производительность моделей в рантайме.

Будет плюсом

  • Опыт использования LLM в повседневной жизни или в pet-проектах.
  • Понимание архитектуры LLM и принципов работы RAG- и агентских систем.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата: 350 000 – 550 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы: возможность работать удаленно или в гибридном формате (Москва, Санкт-Петербург).
  • Фултайм занятость с возможностью профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям в области машинного обучения.
  • Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и гибкие условия работы. Требуется опыт в машинном обучении и программировании.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и Scikit-learn, для разработки и внедрения моделей в продакшн.

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами при удаленной работе, чтобы поддерживать продуктивность и взаимодействие с командой.

Опыт работы с большими объемами данных и понимание алгоритмов обработки естественного языка, что позволит применять современные методы анализа данных и создавать инновационные решения.

Аналитическое мышление и способность к критическому анализу результатов моделей, что поможет в оптимизации алгоритмов и повышении их эффективности.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)Ведущий специалист по данным (1–2 года)Руководитель команды Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Analytics
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в AI и ML
Python продолжает оставаться основным языком программирования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, с ростом использования на 25% в последние 2 года.
Рост популярности облачных платформ
С переходом на облачные технологии, использование Python для разработки облачных приложений возросло на 30%, что делает навыки работы с облачными сервисами крайне важными.

Новости Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев