О позиции
В Яндекс открыта вакансия Senior Data Scientist. Мы ищем специалиста, который будет работать в команде, занимающейся разработкой и внедрением моделей машинного обучения. Вы будете работать с классическими и глубокими алгоритмами машинного обучения, а также с современными подходами в области обработки естественного языка.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн.
- Работа с большими объемами данных, анализ и интерпретация результатов.
- Ответственность за производительность моделей в реальном времени.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в продукты компании.
Требования
- Глубокое понимание принципов классического машинного обучения и опыт работы с ними.
- Знание принципов глубокого обучения и опыт разработки соответствующих моделей.
- Хорошие навыки программирования на Python и SQL.
- Опыт разработки и внедрения моделей в продакшн.
- Готовность нести ответственность за производительность моделей в рантайме.
Будет плюсом
- Опыт использования LLM в повседневной жизни или в pet-проектах.
- Понимание архитектуры LLM и принципов работы RAG- и агентских систем.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата: 350 000 – 550 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы: возможность работать удаленно или в гибридном формате (Москва, Санкт-Петербург).
- Фултайм занятость с возможностью профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области машинного обучения.
- Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и гибкие условия работы. Требуется опыт в машинном обучении и программировании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и Scikit-learn, для разработки и внедрения моделей в продакшн.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами при удаленной работе, чтобы поддерживать продуктивность и взаимодействие с командой.
Опыт работы с большими объемами данных и понимание алгоритмов обработки естественного языка, что позволит применять современные методы анализа данных и создавать инновационные решения.
Аналитическое мышление и способность к критическому анализу результатов моделей, что поможет в оптимизации алгоритмов и повышении их эффективности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев