О позиции
Вам предстоит стать частью команды Senior Data Scientist в компании Feedzai, которая является первой в мире платформой RiskOps для управления финансовыми рисками. Ваша работа будет заключаться в разработке и внедрении решений, которые помогут защитить глобальную торговлю и обеспечить безопасность для более чем 900 миллионов человек в 190 странах.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа данных и предотвращения финансовых рисков.
- Работа с большими данными с использованием технологий, таких как Spark и Hadoop.
- Написание и оптимизация кода на языках программирования, таких как Python, Java или Scala.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
- Участие в исследовательских проектах для улучшения существующих моделей и алгоритмов.
Требования
- Уверенное владение навыками машинного обучения, включая обучение и тестирование моделей, предотвращение переобучения и т.д.
- Знание технологий обработки больших данных, таких как Spark, Hadoop и аналогичные.
- Владение языками программирования bash, Python и Java или Scala.
- Опыт работы с системами управления версиями, такими как Git.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы в области финансов или риск-менеджмента.
- Знание методов анализа данных и статистики.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Работа в команде профессионалов с международным опытом.
- Участие в интересных проектах, которые имеют значительное влияние на рынок.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и больших данных. Условия работы привлекательные, но отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как градиентный бустинг и нейронные сети, с опытом их применения в проектах на Python и Scala.
Способность работать в удаленном режиме с высокой степенью самодисциплины и самоорганизации, что важно для эффективного выполнения задач в распределенной команде.
Опыт работы с большими данными и технологиями, такими как Spark и Hadoop, включая умение оптимизировать производительность вычислений и хранение данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев