Senior Data Scientist — NLP и Deep Learning@ Revolut
О позиции
Компания Revolut — это глобальная финтех-компания, предлагающая цифровые банковские услуги, мультивалютные счета, обмен валют, торговлю акциями и криптовалютами, а также страхование. Мы ищем Senior Data Scientist с опытом работы в области NLP и глубокого обучения, который присоединится к нашей команде. Эта вакансия удалённая, и вы можете работать из Польши, Португалии, Румынии, Испании или ОАЭ.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки естественного языка (NLP).
- Работа с большими наборами данных для извлечения ценной информации и создания предсказательных моделей.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продукты компании.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Проведение исследований и анализ результатов для улучшения качества данных и моделей.
Требования
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области NLP и глубокого обучения.
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы в финтех-индустрии.
- Знание дополнительных языков программирования (например, R).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату. Продуктовая компания с сильным фокусом на технологии.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий NLP и машинного обучения с опытом работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки сложных моделей.
Способность к самостоятельной работе в удалённой среде, включая управление временем и самоорганизацию, что критично для успешного выполнения задач без постоянного контроля.
Опыт в анализе больших объемов данных и оптимизации процессов, что позволит эффективно внедрять модели для улучшения бизнес-показателей компании.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев