Senior Data Scientist для AI-платформы управления недвижимостью@ Dwelly
О позиции
Компания Dwelly, основанная в Великобритании, предлагает инновационную платформу для управления недвижимостью с использованием AI-технологий. Мы ищем Senior Data Scientist, который поможет в развитии нашей платформы, интегрируя агентства недвижимости в цифровую экосистему. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и создании моделей, которые помогут оптимизировать процессы управления недвижимостью.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных о недвижимости.
- Оптимизация процессов с использованием аналитики данных.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции моделей в платформу.
- Проведение исследований и анализ данных для выявления трендов на рынке недвижимости.
- Предоставление рекомендаций по улучшению качества данных и аналитических процессов.
Требования
- Опыт работы в роли Data Scientist не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с языками программирования Python и SQL.
- Знания в области работы с большими данными и инструментами анализа данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими отделами.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере недвижимости или PropTech.
- Знания в области облачных технологий (AWS, Azure).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Бонусы за достижения и участие в проектах.
- Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
Вакансия предлагает интересные возможности для работы с данными в сфере недвижимости. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и scikit-learn, для создания и оптимизации моделей.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удалённой работе, чтобы эффективно справляться с проектами и сроками.
Опыт работы с большими данными и навыки в использовании SQL для извлечения и анализа данных, что поможет в оптимизации процессов управления недвижимостью.
Креативное мышление и способность находить нестандартные решения для сложных задач в области анализа данных, что критично для разработки инновационных функций платформы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости PropTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев