Senior Data Scientist — аналитика и A/B-тесты@ Карты
О позиции
В компании "Карты" мы создаём карты, которые помогают людям исследовать мир и находить интересные места для досуга. Наша основная задача заключается в разработке персонализированных рекомендаций, которые учитывают уникальность каждого места. Мы ищем Senior Data Scientist, который будет заниматься анализом данных и разработкой аналитических инструментов для улучшения качества наших рекомендаций.
Чем вы будете заниматься
- Поиск точек роста: изучение поведения пользователей и выявление закономерностей в данных, формулирование и проверка гипотез.
- Аналитика ранжирования POI: анализ удобства карт, формулирование метрик качества пользовательского опыта.
- Развитие аналитической инфраструктуры: создание дашбордов, ETL-процессов, real-time-инструментов.
- Создание новых метрик и критериев качества для поддержки бизнес-решений на основе данных.
- Проведение A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Требования
- Опыт работы с метриками в области машинного обучения (ML).
- Умение строить эффективные процессы обработки данных.
- Уверенное владение SQL и Python.
- Опыт проведения A/B-тестов.
- Знания в области математической статистики и теории вероятностей.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными.
- Знание инструментов визуализации данных.
- Опыт работы в команде, ориентированной на результат.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- Доступ к современным аналитическим инструментам и технологиям.
- Поддержка в профессиональном развитии и обучении.
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных и разработки рекомендаций. Условия работы гибкие, зарплата конкурентоспособная. Однако, не указаны конкретные детали о команде и проекте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy, для эффективного манипулирования большими наборами данных.
Способность проводить A/B-тесты с использованием инструментов, таких как Optimizely или Google Optimize, для оценки эффективности рекомендаций и принятия обоснованных решений на основе данных.
Опыт работы с SQL для написания сложных запросов к базам данных, что позволяет извлекать нужные данные для анализа и формирования отчетов, а также понимание принципов работы реляционных баз данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев