Senior AI Infrastructure Architect — проектирование облачной инфраструктуры

О позиции

Мы ищем Senior AI Infrastructure Architect, который будет заниматься проектированием и построением облачной инфраструктуры для высокопроизводительных AI/ML моделей. Ваша задача — создать облачную, GPU-ориентированную инфраструктуру и платформы MLOps для поддержки развертывания моделей и оркестрации контейнеров.

Чем вы будете заниматься

• Проектирование кластеров Kubernetes с поддержкой GPU для масштабируемых AI нагрузок.
• Архитектура и оптимизация MLOps пайплайнов и систем оркестрации контейнеров.
• Настройка и управление высокопроизводительными облачными средами (GCP/GKE) и сервисами AI/ML платформ.
• Интеграция инструментов аппаратного ускорения NVIDIA для оптимизации вывода и обучения моделей.

Требования

• Глубокая экспертиза в оркестрации Kubernetes, контейнеризации и проектировании облачной инфраструктуры.
• Сильный практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), в частности Google Kubernetes Engine (GKE) и Vertex AI.
• Уверенное владение разработкой платформ MLOps и методологиями развертывания AI/ML на большом масштабе.
• Глубокое понимание экосистемы NVIDIA AI, включая CUDA, TensorRT, Triton Inference Server и NVIDIA NIM.

Что мы предлагаем

• Конкурентная оплата труда с возможностью обсуждения почасовой ставки.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Длительность проекта: 6-8 месяцев, старт через 2-3 недели.
• Работа в команде профессионалов с возможностью роста и развития в области AI.
• Доступ к современным технологиям и инструментам для работы.