Разработчик Python — проектирование AI-агентов и LLM моделей@ Jetlyn

О позиции

Компания JETLYN ищет опытного Разработчика Python для работы над проектами в области AI и ML. Вы будете заниматься проектированием и разработкой продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей. Это гибридная позиция с возможностью работы удаленно и частично в офисе в Санкт-Петербурге.

Чем вы будете заниматься

• Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей.
• Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG).
• Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы.
• Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant).
• Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование).
• Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD).
• Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности.
• Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

Требования

• Обязателен опыт разработки AI/ML.
• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest).
• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API.
• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI).
• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных.
• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes.
• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования.
• Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum).
• Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций.
• Хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы.

Будет плюсом

• Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества.
• Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами.
• Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление.
• Работа с GigaChat API.

Что мы предлагаем

• Заработная плата от 240 000 до 320 000 рублей на руки в месяц.
• Оформление по ТК или ИП.
• Гибкий график работы.
• Возможность работать над интересными проектами в области AI и ML.
• Участие в Agile-командах и возможность менторства.
• Доступ к современным технологиям и инструментам.
• Комфортный офис в Санкт-Петербурге.
• Дружелюбная атмосфера и поддержка инициативы.