О позиции
Компания UnSpot ищет Разработчика DWH для работы в офисе в Москве. Вы будете заниматься разработкой витрин хранилища данных и поддержкой существующего хранилища данных. Ваша работа будет включать настройку интеграций с источниками данных и подготовку данных для регуляторной отчетности.
Чем вы будете заниматься
- Разработка витрин хранилища данных по готовым ТЗ.
- Поддержка ядра существующего хранилища данных: ODS и детальный слой.
- Настройка интеграций с источниками данных с помощью CDC и пакетных ETL-инструментов.
- Подробное описание сделанных доработок в документации Confluence.
Требования
- Высшее техническое образование и опыт работы от 3 лет.
- Отличные навыки разработки витрин для DWH общим объемом от 100 Tb.
- Большой опыт работы с реляционными БД: Oracle, PostgreSQL, MS SQL.
- Обязателен опыт работы с CDC-инструментами (Oracle GG и пр.).
- Глубокое архитектурное понимание моделей DWH (звезда, снежинка, Data Vault).
- Опыт подготовки данных для регуляторной/операционной отчетности.
- Отличные навыки разработки ETL джобов в Pentaho DI/Informatica PC.
- Умение составлять грамотную документацию по объектам DWH.
Будет плюсом
- Опыт работы в банковской сфере, опыт реализации выгрузок для ЦБ.
- Умение разработки Apache Kafka.
Что мы предлагаем
- Заработная плата в диапазоне от 280 000 до 370 000 рублей в месяц.
- Работа в дружном коллективе.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Оформление по ТК РФ.
- Современный офис в центре Москвы.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и конкурентной зарплатой. Однако, работа в офисе может ограничивать некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Oracle и PostgreSQL для разработки и оптимизации хранилищ данных, включая опыт работы с SQL для сложных запросов.
Способность работать в офисной среде с гибким графиком, эффективно взаимодействуя с командой и быстро адаптируясь к изменениям в проектных требованиях.
Опыт работы с ETL-процессами и инструментами, такими как Pentaho, для интеграции и трансформации данных, а также знание Apache Kafka для обработки потоковых данных.
Аналитическое мышление и опыт подготовки данных для регуляторной отчетности, включая внимание к деталям и соблюдение стандартов качества данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев