О позиции
Вас ждёт работа в команде, которая управляет финансами на основе терабайтов данных! Мы строим системы для автоматизации казначейства, риск-менеджмента и отчётности, добавляя AI для точных прогнозов. В рамках One Day Offer мы ищем Python разработчика для работы в одной из трёх продуктовых команд.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка систем на основе BigData: работа с Spark (batch и streaming), сложные SQL-оптимизации, DWH/Data Lake.
- Создание микросервисов с использованием Python (FastAPI/Django), разработка API и интеграции с различными системами.
- Участие в проектировании архитектуры и оптимизации существующих решений.
- Работа с большими объёмами данных и обеспечение их качества.
- Внедрение AI-решений для повышения точности прогнозов и анализа данных.
Требования
- Опыт работы с Python от 5 лет.
- Глубокие знания SQL и опыт работы с PySpark.
- Знание принципов SOLID и работы с asyncio.
- Опыт работы с HDFS и Kafka.
- Способность работать в команде и желание развиваться в области BigData и AI.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными решениями (AWS, Azure).
- Знание других языков программирования (Java, Scala).
- Опыт работы в финансовом секторе.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 250 000 до 400 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на продукт.
Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 8 августа!
Вакансия хорошая, с ясными требованиями и конкурентоспособной зарплатой. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками PySpark для обработки больших данных, а также опыт разработки микросервисов с использованием FastAPI.
Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя самостоятельность и инициативность при решении задач, а также умея поддерживать продуктивную коммуникацию с коллегами.
Опыт внедрения и оптимизации сложных SQL-запросов для работы с DWH/Data Lake, что позволяет быстро и точно извлекать нужные данные для анализа и отчётности.
Знания в области потоковой обработки данных с использованием Apache Kafka, что помогает в разработке высоконагруженных систем для автоматизации финансовых процессов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев