О позиции
Компания «ООО "М-ТЕХ"» ищет специалиста на вакансию Python / LLM Engineer для разработки ИИ-агентов. Ваша задача будет заключаться в создании и оптимизации алгоритмов, использующих LLM (Large Language Models) и RAG (Retrieval-Augmented Generation). Работа будет проходить в гибком режиме, с возможностью удалённой работы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей на Python для работы с LLM.
- Создание и интеграция API для взаимодействия с внешними системами.
- Работа с контейнерами Docker для развертывания приложений.
- Участие в проектировании архитектуры систем с использованием CI/CD.
- Анализ и обработка данных для улучшения качества моделей.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения.
- Знание принципов работы с LLM и RAG.
- Опыт работы с Docker и CI/CD.
- Знание REST API и принципов разработки.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain и Langgraph.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 150 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах в области ИИ и машинного обучения.
Если вы готовы принять вызов и хотите развиваться в области ИИ, присоединяйтесь к нашей команде!
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность удалённой работы, что делает её привлекательной для специалистов в области ИИ. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и навыкам.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Python и созданием значимых продуктов
Самостоятельные специалисты, умеющие эффективно работать в асинхронном формате и удалённых командах
Любознательные специалисты, готовые к вызовам и стремящиеся к постоянному развитию
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев