О позиции
Компания Bell Integrator ищет Python Developer для разработки AI-агентов и микросервисов. Вы будете работать над интересными проектами, связанными с LLM и интеграцией AI-решений. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области искусственного интеллекта и работать в команде профессионалов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка co-pilot решений на базе данных RAG и применении LLM.
- Интеграция AI-агентов и исследование новых поверхностей взаимодействия с AI.
- Создание микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
- Анализ требований и проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.
- Участие в планировании и декомпозиции задач, оценка сложности, планирование спринтов на основе SCRUM.
- Проведение код-ревью и поддержание высокого стандарта качества кода.
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки.
- Документирование работы и менторство джуниор-разработчиков.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+).
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
- Опыт работы с GitFlow и проведения код-ревью.
- Знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python.
- Понимание жизненного цикла разработки в контексте Agile.
- Способность работать в команде и аргументировать свои решения.
Что мы предлагаем
- Возможность участия в интересном проекте.
- Профессиональный и карьерный рост в компании.
- Работа в команде профессионалов.
- Обсуждение уровня заработной платы индивидуально.
- Удаленный формат работы или офисный формат в Москве.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и микросервисов, что делает её привлекательной для опытных разработчиков. Условия работы гибкие, что также является плюсом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с микросервисной архитектурой, включая использование фреймворков, таких как Flask или FastAPI для разработки AI-агентов.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, сочетая удаленное взаимодействие с коллегами и личные встречи для обсуждения сложных задач и обмена идеями.
Опыт работы с PostgreSQL для управления данными, включая написание оптимизированных запросов и проектирование схем базы данных для поддержки AI-решений.
Знание принципов Agile и опыт применения GitFlow для управления версиями кода, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям требований и обеспечивать высокое качество кода через юнит-тестирование.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев