Продуктовый аналитик — Яндекс Пэй и финансовые сервисы@ Яндекс
О позиции
В команде Яндекс Пэй открыта вакансия продуктового аналитика. Это молодое и перспективное направление Яндекса, которое занимается созданием платёжных сервисов и инструментов для управления личными финансами. Вы будете работать с данными, анализировать поведение пользователей и предлагать улучшения для нашего приложения.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные пользователей и их поведение в приложении Яндекс Пэй.
- Работать с инструментами ClickHouse и YQL для извлечения и обработки данных.
- Создавать отчёты и визуализации для представления результатов анализа.
- Сотрудничать с командами разработки и дизайна для внедрения улучшений в продукт.
- Участвовать в разработке новых функций и сервисов на основе полученных данных.
Требования
- Опыт работы в роли продуктового аналитика от 2 лет.
- Знание SQL и опыт работы с ClickHouse.
- Опыт работы с Python для анализа данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими отделами.
- Умение анализировать большие объёмы данных и делать выводы на их основе.
Будет плюсом
- Опыт работы в финтехе или с платёжными системами.
- Знание инструментов для визуализации данных (Tableau, Power BI и т.д.).
- Опыт работы с экспериментальными движками и A/B тестированием.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Гибридный или офисный формат работы в команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
Вакансия предлагает интересные условия для продуктового аналитика в финтехе. Однако, отсутствует информация о конкретных задачах и команде.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области аналитики данных с использованием Clickhouse и SQL для эффективного анализа больших объемов данных.
Способность работать в гибридном режиме, сочетая удалённую работу с офисными встречами для обсуждения результатов анализа и предложений по улучшению продукта.
Опыт в написании скриптов на Python для автоматизации анализа данных и создания отчётов, что позволяет ускорить процесс принятия решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев