Продуктовый аналитик — анализ данных и A/B-тесты@ Quadcode
О позиции
Мы — международная финтех-компания Quadcode, разрабатывающая экосистему брокерских продуктов для международного рынка. В связи с расширением команды, мы ищем продуктового аналитика (Middle/Senior), который поможет нашему стартапу принимать обоснованные решения на основе данных и находить точки роста продукта.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать пользовательское поведение, продуктовые сценарии и ключевые точки взаимодействия с продуктом.
- Формировать, проверять и оценивать продуктовые гипотезы.
- Проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и готовить рекомендации для продуктовых команд.
- Искать инсайты, закономерности и возможности для развития продукта, поддерживая data-driven подход.
- Работать с Greenplum, ClickHouse и большими объемами данных.
- Взаимодействовать с продуктовой, маркетинговой и бизнес-командами.
Требования
- Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
- Уверенное владение SQL и Python.
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Понимание принципов продуктовой аналитики: пользовательские сценарии, воронки, продуктовые гипотезы.
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Опыт работы с Airflow.
- Проактивность, самостоятельность и ownership-подход к работе.
- Умение работать с бизнес-контекстом и эффективно взаимодействовать с продуктовыми командами.
- Английский язык от уровня B2.
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 280 000 ₽ на руки.
- Оформление по ТК РФ.
- Гибкий график работы: удаленный или гибридный формат.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде, ориентированной на результат.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес-результаты.
- Современные инструменты и технологии для работы с данными.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и привлекательными условиями. Однако, отсутствие информации о компании может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и опыт работы с Clickhouse для эффективного извлечения и анализа данных.
Способность самостоятельно проводить A/B-тесты, используя Python и Airflow, чтобы оптимизировать продуктовые решения.
Аналитическое мышление с акцентом на выявление закономерностей в пользовательском поведении и тестировании гипотез.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев