Операционный ассистент — аналитика данных для маркетплейсов

???

зарплата не указана

Worldwide E-commerce Intern Удалённо

Data Analysis Google Sheets Market Research Data Processing Analytics

Опубликовано 09.07.2026

???

зарплата не указана

О позиции

В команду требуется операционный ассистент для аналитики данных, работающий удаленно. Вы будете заниматься обработкой данных из различных маркетплейсов, таких как Ozon и Яндекс.Маркет. Эта вакансия идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике данных и готов учиться новому.

Чем вы будете заниматься

Выгрузка и первичная обработка данных из кабинетов Ozon, WB и Яндекс.Маркета.
Сбор и свод аналитики в Google Таблицах.
Мониторинг конкурентов и рынка по заданной методологии.
Подготовка простых сводок и отчетов.
Работа с KPI и анализ результатов.

Требования

Желание обучаться и развиваться в области аналитики данных.
Опыт работы с Google Таблицами будет плюсом.
Знание основ работы с маркетплейсами.
Умение работать с большими объемами данных.
Коммуникабельность и ответственность.

Будет плюсом

Опыт работы с аналитическими инструментами.
Знание основ SEO и маркетинга.
Навыки работы с Excel.

Что мы предлагаем

Удаленная работа с гибким графиком.
Занятость до 5 часов в день.
Обучение в течение 1-2 недель с оплатой 1700 рублей в день.
Все необходимые инструменты и доступы будут предоставлены с первых дней обучения.
Возможность карьерного роста в области аналитики данных.

Если вас заинтересовала вакансия, пожалуйста, напишите мне для получения дополнительной информации.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для начинающих специалистов в области аналитики данных. Однако, отсутствие четкой информации о компании может вызывать вопросы у кандидатов.

Требования к языку

RussianNative

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Умение работать с инструментами обработки данных, такими как Google Sheets, включая формулы, сводные таблицы и графики для визуализации данных.

→

Самостоятельность и высокая мотивация к обучению, чтобы эффективно осваивать новые технологии и инструменты, необходимые для работы с аналитикой данных в маркетплейсах.

→

Аналитическое мышление и внимание к деталям, что позволит точно обрабатывать и интерпретировать данные, а также выявлять тенденции и аномалии в данных маркетплейсов.

Ресурсы для обучения

→Основы анализа данных с помощью Google SheetsГайд

→Курс по аналитике данных для начинающихКурс

→Документация по API OzonСтатья

Карьерный путь

Операционный ассистент — аналитика данных для маркетплейсов (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$6.5B

Годовой рост

12.3%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisGoogle SheetsMarket Research

Растущий спрос

Python для анализа данныхВизуализация данных (Tableau, Power BI)SQL для работы с базами данных

Снижающийся спрос

Excel для базового анализаСтатистические пакеты (SPSS, SAS)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов анализа

Согласно отчетам, 60% компаний внедряют автоматизированные инструменты для анализа данных, что позволяет сократить время на обработку информации на 30%.

Рост использования облачных решений

Облачные платформы для анализа данных растут на 25% в год, так как компании стремятся к гибкости и доступности данных.