О позиции
В команде Яндекса мы ищем NLP-разработчика, который будет работать над улучшением Алисы с использованием LLM. Ваша задача — разрабатывать и внедрять новые сценарии, которые помогут Алисе стать умнее и более эффективной в взаимодействии с пользователями и устройствами умного дома. Как NLP-разработчик вы будете активно участвовать в процессе обучения моделей и оптимизации их работы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение новых сценариев на базе LLM для устройств с Алисой.
- Замена традиционных классификаторов на LLM-пайплайны и RAG-системы.
- Оптимизация работы моделей, включая дообучение и настройку.
- Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов.
- Работа в большой кросс-функциональной команде для улучшения систем бенчмаркинга моделей.
Требования
- Глубокие знания в области глубокого обучения (DL) и обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с LLM и пайплайнами.
- Навыки внедрения ML-систем в продакшен.
- Знание Python и PyTorch.
- Готовность к кросс-функциональной работе.
Будет плюсом
- Опыт работы с multi-turn reinforcement learning.
- Интерес к экспериментам в области обучения диалоговых агентов.
Что мы предлагаем
- ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Современное оборудование для работы.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM, работа в известной компании. Условия хорошие, но зарплата не указана.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание NLP и LLM, включая опыт работы с библиотеками PyTorch для разработки и обучения языковых моделей.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно организуя свое время и поддерживая продуктивность в удаленной среде.
Опыт оптимизации и тестирования моделей глубокого обучения, включая использование RAG для улучшения качества ответов Алисы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев