ML-разработчик — улучшение качества моделей для Алисы@ Яндекс
О позиции
В команду Яндекса требуется ML-разработчик для улучшения качества моделей голосового помощника Алиса. Вы будете заниматься экспериментами с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше. Ваша работа будет направлена на имплементацию и оптимизацию моделей, которые работают на устройствах Яндекса и пользовательских смартфонах.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение качества моделей через эксперименты с архитектурами и данными.
- Имплементация и оптимизация моделей для повышения их эффективности.
- Создание и улучшение метрик качества, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей.
- Работа с Python и базовые навыки в C++ для разработки.
- Использование PyTorch для реализации моделей.
Требования
- Опыт работы в области глубокого обучения (DL), предпочтительно с CV или NLP.
- Хорошие знания Python и базовые навыки в C++.
- Опыт работы с PyTorch.
- Способность работать в команде и стремление к обучению.
- Креативный подход к решению задач и желание экспериментировать.
Будет плюсом
- Опыт работы с моделями для подавления шума и эха.
- Знание методов оценки качества звука.
- Опыт работы с большими данными и их обработкой.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удалённо.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа с современными технологиями и интересными проектами.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML с хорошими условиями работы. Однако, информация о зарплате не была указана в оригинале.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области глубокого обучения и опыт работы с библиотеками, такими как PyTorch, для разработки и оптимизации моделей.
Способность к экспериментированию с архитектурами и данными, что позволяет находить новые подходы к улучшению качества моделей для обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Опыт работы с Python и C++ для разработки высокопроизводительных алгоритмов, учитывая требования к производительности на устройствах Яндекса.
Адаптивность и самостоятельность в гибридной модели работы, позволяющая эффективно взаимодействовать с командой как в офисе, так и удаленно.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Voice Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев