О позиции
Яндекс Образование разрабатывает продукты для школьников, родителей и учителей. Наша цель — создать AI-репетитора, который умеет вести учебный диалог, оценивать уровень знаний, объяснять сложные темы и формировать рекомендации по обучению. Мы ищем ML-разработчика с сильным бэкграундом в NLP и LLM, который будет участвовать в создании такого тьютора: от исследований до продакшен-систем, обслуживающих сотни тысяч пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение качества диалога: совершенствовать качество диалогового взаимодействия модели с пользователем, строить гипотезы, экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, анализировать ошибки и внедрять улучшения.
- Построение архитектуры продуктовой ML-системы: разрабатывать ML-часть AI-тьютора, совместно с менеджерами продукта формировать требования и метрики качества, проектировать и развивать ML-пайплайн обучения, оценки и аналитики, отвечать за релизы, A/B-эксперименты и интеграцию моделей в сервисы Яндекса.
- Исследования в области LLM: адаптировать LLM под образовательные сценарии, работать с алайнментом моделей и контролем качества ответов, применять и развивать подходы RAG, function calling, сценарное управление диалогом.
- Создание инфраструктуры обучения: участвовать в создании инфраструктуры для обучения моделей, а также в адаптации решений под продакшен-ограничения.
Требования
- Уверенно владеете Python, работали с PyTorch.
- Знакомы с основами обучения LLM.
- Работали с vLLM для развёртывания LLM.
- Разбираетесь в ML.
Будет плюсом
- Работали с DL в области речевых технологий.
- Внедряли нейросетевые модели в продакшен.
- Работали с большими данными.
Что мы предлагаем
- Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Обучение и развитие профессиональных навыков.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI, с возможностью работы в известной компании. Условия работы и развития выглядят привлекательными.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание NLP и LLM, включая опыт работы с библиотеками PyTorch и Hugging Face для создания моделей, способных вести учебный диалог.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину, чтобы эффективно управлять своим временем и приоритетами в условиях гибкого рабочего графика.
Опыт в разработке и внедрении машинного обучения и глубокого обучения, включая создание и оптимизацию моделей, которые могут обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать надежные результаты.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев