ML-инженер — разработка и продакшен моделей@ Simple Group

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 25.06.2026

О позиции

Компания Simple Group, один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, ищет ML-инженера для разработки и продакшена моделей в области Data Science и LLM. Ваша задача будет заключаться в полном цикле разработки ML-моделей, начиная от постановки задачи до их внедрения в продакшен.

Чем вы будете заниматься

  • Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
  • Анализ и обработка больших объёмов данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
  • Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества и валидация.
  • Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
  • Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
  • Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
  • Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов бизнесу.

Требования

  • Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
  • Уверенное владение Python и SQL (сложные запросы, большие данные).
  • Опыт разработки сервисов API (FastAPI) и контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
  • Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
  • Опыт применения Deep Learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
  • Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными и их обработкой.
  • Знание методов оптимизации и повышения производительности моделей.
  • Опыт работы в команде над сложными проектами.

Что мы предлагаем

  • Программу ДМС со стоматологией.
  • Корпоративные скидки на товары компании и партнёрские программы.
  • Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
  • Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с точки зрения технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и Data Science с возможностью работы в гибридном формате. Условия работы и корпоративная культура выглядят привлекательными, однако отсутствие указания зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как Scikit-learn и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать модели.

Способность работать в гибридном режиме, что подразумевает умение самостоятельно организовывать свое время и эффективно взаимодействовать с командой как удаленно, так и в офисе.

Опыт работы с Docker для контейнеризации моделей, что позволяет легко управлять окружениями и обеспечивать стабильность в продакшене.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер — разработка и продакшен моделей (Сейчас)Старший ML-инженер (1–2 года)Руководитель группы ML-разработчиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLFastAPI
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringCloud Computing (AWS, GCP, Azure)
Снижающийся спрос
R (для анализа данных)MATLAB

Тренды отрасли

Рост применения MLOps
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют MLOps для улучшения жизненного цикла моделей машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
Около 70% проектов по машинному обучению в России теперь развертываются в облачных средах, что позволяет ускорить процесс разработки.

Новости WineTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽