ML Engineer — разработка и развёртывание конвейеров машинного обучения@ Eqvilent

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

В компании Eqvilent открыта вакансия ML Engineer. Это удалённая работа в трейдинговой компании с офисами по всему миру. В команде около 200 сотрудников, из которых более 70% — русскоговорящие. Ваша задача будет заключаться в разработке и развёртывании конвейеров машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение конвейеров машинного обучения, включая предварительную обработку данных и обучение моделей.
  • Анализ и оценка производительности моделей, оптимизация рабочих процессов.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции ML решений в существующие системы.
  • Участие в проектировании архитектуры решений для обработки больших данных.
  • Проведение экспериментов и тестирование новых подходов в области машинного обучения.

Требования

  • Значительный опыт в области машинного обучения.
  • Опыт разработки и развёртывания конвейеров и рабочих процессов машинного обучения.
  • Сильные аналитические навыки и внимание к деталям.
  • Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с инструментами для обработки данных (например, Pandas, NumPy).

Будет плюсом

  • Опыт работы в трейдинговых или финансовых компаниях.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и возможность роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
  • Участие в интересных проектах на стыке технологий и финансов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и предлагает конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации конвейеров ML.

Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя инициативность и самостоятельность в решении задач, что особенно важно в условиях гибридной работы.

Опыт работы с обработкой данных и SQL, включая навыки анализа и визуализации данных, что позволяет принимать обоснованные решения при обучении моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer — разработка и развёртывание конвейеров машинного обучения (Сейчас)Старший ML Engineer (1–2 года)Технический руководитель по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$45B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningMLOpsData Visualization
Снижающийся спрос
NumPy (в контексте устаревших подходов)Scikit-learn (в основном для простых моделей)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов ML
Внедрение MLOps для автоматизации развертывания и мониторинга моделей машинного обучения увеличивается на 40% в 2025 году.
Интеграция с облачными платформами
Использование облачных решений для развертывания ML-проектов возросло на 30%, что позволяет компаниям быстрее масштабировать свои решения.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽