О позиции
Компания ggsel, маркетплейс цифровых товаров, ищет Middle Data Analyst для работы в маркетинговом направлении. Ваша роль будет заключаться в анализе данных, связанных с продажей игровых ключей, аккаунтов и подписок на сервисы. Удалённая работа с гибким графиком позволит вам эффективно управлять своим временем.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные о продажах и пользователях для выявления трендов и возможностей.
- Создавать отчёты и визуализации для представления результатов анализа.
- Работать с инструментами аналитики для оценки эффективности маркетинговых кампаний.
- Сотрудничать с командами маркетинга и продаж для оптимизации процессов.
- Участвовать в разработке стратегий по увеличению продаж и привлечению новых клиентов.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Analyst от 2 лет.
- Знание SQL и инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI и др.).
- Опыт работы с большими объёмами данных и их анализом.
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.
- Умение работать в команде и коммуницировать результаты анализа.
Будет плюсом
- Опыт работы в e-commerce или маркетинговых проектах.
- Знание Python или R для анализа данных.
- Опыт работы с A/B тестированием.
Что мы предлагаем
- Заработная плата 180 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и гибкий график, что делает её привлекательной для специалистов. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL для эффективного извлечения и манипуляции данными, а также опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI.
Способность самостоятельно организовывать рабочее время в удалённом формате, проявляя инициативу и проактивный подход к анализу данных.
Опыт проведения A/B тестов и анализа результатов для оптимизации маркетинговых стратегий, с акцентом на использование Python или R для статистического анализа.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев