Ментор по Machine Learning — обучение и поддержка студентов@ Najot Ta'lim
О позиции
Najot Ta'lim markazi ищет ментора по Machine Learning, который будет обучать студентов и направлять их в их проектах. Это удалённая работа с гибким графиком, что позволяет вам совмещать её с другими обязанностями.
Чем вы будете заниматься
- Обучение студентов в области Machine Learning и Artificial Intelligence;
- Контроль и анализ выполнения заданий;
- Поддержка и направление студентов в их проектах;
- Объяснение основ глубокого обучения, включая MLP, CNN, RNN и Transformer;
- Обучение современным подходам AI, таким как NLP и Reinforcement Learning;
- Объяснение концепций end-to-end проектов, включая создание, оценку и развертывание моделей;
- Обучение математическим основам, таким как статистика и линейная алгебра, в контексте ML;
- Чтение и понимание технической документации на английском языке.
Требования
- Опыт работы в области Machine Learning и Artificial Intelligence не менее 1 года;
- Знание Python и библиотек для ML;
- Способность объяснять и обучать классическим ML алгоритмам;
- Знания в области глубокого обучения и современных AI подходов;
- Умение работать с данными и проводить их анализ.
Будет плюсом
- Опыт работы с проектами в области AI;
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Скидки на покупку книг;
- Скидки для ваших родственников на обучение в IT;
- Networking с более чем 300 специалистами;
- Возможности роста в зависимости от активности и результатов;
- Работа в команде с сильными наставниками.
Вакансия хорошая, но требует уточнения по условиям работы. Заработная плата выше среднего уровня, что делает её привлекательной для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, с практическим опытом в Python и библиотеках, таких как TensorFlow и scikit-learn.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, позволяя эффективно планировать обучение студентов и контролировать их прогресс.
Опыт работы с NLP и Reinforcement Learning, что позволяет не только обучать студентов, но и направлять их в сложных проектах, требующих этих технологий.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев