Marketing Analyst (ML) в iGaming-проект

О позиции

Мы ищем Marketing Analyst (ML) для работы в нашей iGaming-компании, которая управляет четырьмя успешными продуктами, ориентированными на Tier-1 GEOs. Ваша роль будет заключаться в помощи маркетинговой команде в принятии решений на основе данных, прогнозировании эффективности трафика и применении методов машинного обучения для оптимизации привлечения и удержания игроков.

Чем вы будете заниматься

• Прогнозирование окупаемости трафика (ROI/LTV) по различным каналам, включая партнёрские, платные и органические.
• Анализ поведения игроков, включая FTD, Retention, ARPU и Churn; сегментация пользователей и построение маркетинговых воронок.
• Применение методов машинного обучения для CRM и маркетинга: создание моделей churn prediction и LTV, персонализация коммуникаций через email, push и SMS.
• Автоматизация A/B/n тестов и динамическое распределение пользователей для повышения эффективности маркетинговых кампаний.
• Поддержка маркетинговых решений: формирование гипотез, проведение экспериментов и интерпретация результатов.

Требования

• Опыт работы в качестве Marketing / Product / Traffic Analyst в iGaming.
• Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных, такими как ClickHouse, BigQuery, MySQL или PostgreSQL.
• Опыт работы с Python, включая библиотеки pandas, scikit-learn, TensorFlow или PyTorch для построения ML-моделей.
• Опыт построения моделей churn prediction, uplift modeling и recommendation systems.
• Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Looker Studio, PowerBI или их аналогов.
• Понимание воронок, когортного анализа, retention и LTV.
• Опыт работы с CRM-системами, такими как Customer.io, Braze, Iterable или их аналогами.
• Понимание работы рекламных каналов, включая Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads и DSP.
• Знание GA4, GTM и принципов трекинга в iGaming будет преимуществом.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая на собеседовании.
• Гибкий график работы и возможность работать удалённо.
• Доступ к современным инструментам и технологиям для работы.
• Возможности для профессионального роста и развития в динамично развивающейся компании.
• Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.