Консультант по программному обеспечению — Machine Learning и MLOps
О позиции
Компания ищет Консультанта по программному обеспечению с опытом работы в области машинного обучения и MLOps. Вы будете работать в офисе в Германии, в таких городах, как Мюнхен и Берлин. Основная задача заключается в разработке и внедрении решений на основе искусственного интеллекта, что делает эту роль ключевой для нашей команды.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python и TensorFlow.
- Создание и поддержка инфраструктуры для развертывания моделей с использованием Docker и Kubernetes.
- Работа с большими данными и NoSQL базами данных для анализа и обработки данных.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции AI-решений в существующие системы.
- Участие в проектировании архитектуры решений на основе AI и MLOps.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 1 года.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания приложений.
- Знание Java и JavaScript будет плюсом.
- Опыт работы с MLOps и LangChain.
- Знание английского и немецкого языков на разговорном уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы с Hugging Face и другими библиотеками для NLP.
- Знание Rust и Spring.
- Опыт работы в команде над проектами в области AI.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата с возможностью роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развиваться в области машинного обучения, отправляйте ваше резюме через ссылку на источник.
Вакансия предлагает интересные условия работы в области машинного обучения и MLOps. Компания имеет хорошие условия и возможности для роста, но не указана информация о компании.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев