О позиции
В команде автоматизации моделирования Альфа-Банка открыта вакансия Junior+/Middle Data Scientist. Ваша задача будет заключаться в разработке интеграций MCP для внутренних инструментов AutoML, создании LLM-скиллов для работы с Python-кодом и Jupyter-ноутбуками, а также развитии сервисов автодокументации и автоматического ревью кода. Вы будете заниматься быстрой сборкой прототипов под запросы команд Data Science и превращением их в стабильные сервисы. Эта роль предоставляет возможность работать в гибридном формате, сочетая офисную работу и удалённый режим.
Чем вы будете заниматься
- Разработка интеграций MCP для инструментов AutoML.
- Создание LLM-скиллов для Python-кода и Jupyter-ноутбуков.
- Развитие сервисов автодокументации и автоматического ревью кода.
- Сборка прототипов под запросы команд Data Science.
- Превращение прототипов в стабильные сервисы.
Требования
- Опыт разработки на Python от 1.5 лет.
- Базовый опыт с ML или LLM-решениями.
- Понимание принципов работы языковых моделей.
- Опыт создания прототипов и API.
- Знание таких технологий, как MCP, LangChain, LangGraph, sklearn/XGBoost.
- Опыт работы с REST API и MLOps (MLflow, Kubernetes, Airflow) будет плюсом.
Будет плюсом
- Знание MCP, LangChain, LangGraph.
- Опыт работы с sklearn/XGBoost.
- Знание MLOps (MLflow, Kubernetes, Airflow).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в зависимости от уровня квалификации.
- Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удалённо.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия имеет среднюю оценку, так как предлагает гибридный формат работы и конкурентную зарплату, но требует базового опыта в ML.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев