Junior+/Middle Data Scientist — разработка интеграций AutoML@ Альфа-Банк

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 27.07.2026

О позиции

В команде автоматизации моделирования Альфа-Банка открыта вакансия Junior+/Middle Data Scientist. Ваша задача будет заключаться в разработке интеграций MCP для внутренних инструментов AutoML, создании LLM-скиллов для работы с Python-кодом и Jupyter-ноутбуками, а также развитии сервисов автодокументации и автоматического ревью кода. Вы будете заниматься быстрой сборкой прототипов под запросы команд Data Science и превращением их в стабильные сервисы. Эта роль предоставляет возможность работать в гибридном формате, сочетая офисную работу и удалённый режим.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка интеграций MCP для инструментов AutoML.
  • Создание LLM-скиллов для Python-кода и Jupyter-ноутбуков.
  • Развитие сервисов автодокументации и автоматического ревью кода.
  • Сборка прототипов под запросы команд Data Science.
  • Превращение прототипов в стабильные сервисы.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 1.5 лет.
  • Базовый опыт с ML или LLM-решениями.
  • Понимание принципов работы языковых моделей.
  • Опыт создания прототипов и API.
  • Знание таких технологий, как MCP, LangChain, LangGraph, sklearn/XGBoost.
  • Опыт работы с REST API и MLOps (MLflow, Kubernetes, Airflow) будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание MCP, LangChain, LangGraph.
  • Опыт работы с sklearn/XGBoost.
  • Знание MLOps (MLflow, Kubernetes, Airflow).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в зависимости от уровня квалификации.
  • Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удалённо.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет среднюю оценку, так как предлагает гибридный формат работы и конкурентную зарплату, но требует базового опыта в ML.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$15B
Годовой рост рынка Python
12.5%
Внедрение AI в Python
75%
Инвестиции в технологии AutoML
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAutoMLMLOps
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности AutoML
Согласно отчетам, 60% компаний в России планируют внедрить AutoML в своих процессах до 2026 года.
Интеграция MLOps
Ожидается, что 50% организаций будут активно использовать MLOps для оптимизации процессов разработки моделей к 2025 году.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Fullstack QA Python — FinTech-продуктов
Дип Диджитал·100K ₽
ML Engineer — разработка ИИ-сервисов и аналитики
Максима Прайдекс·120K ₽
SMM-менеджер для публикации экспертного контента
Клуб правильных инвесторов·50K ₽–80K ₽
Графический дизайнер — оформление контента для онлайн-школы
XYZ School·80K ₽–120K ₽
Аналитик SOC L2 — мониторинг и реагирование на киберугрозы
BI.ZONE·180K ₽–320K ₽
Личный ассистент — поддержка блога клинического диетолога
Блог клинического диетолога·25K ₽–30K ₽
Заместитель директора департамента ИТ — стратегическое руководство и внедрение
Крупная стабильная компания·600K ₽–1.2M ₽
QA Full Stack — ClickHouse
225K ₽–280K ₽
Дизайнер креативов для Telegram Ads
Удалённо
Контент-менеджер — работа с ИИ и соцсетями
Продюсерский центр·80K ₽–120K ₽
QA Automation Engineer
Selecty·180K ₽–250K ₽
Оператор чата — Customer Service
GetYourGuide·Удалённо
Junior Python разработчик — прикладное ПО и GenAI
Сбер·100K ₽–180K ₽
SMM-специалист — контент для HR-сообществ
HR Russia·10K ₽–40K ₽
Full Stack AI Engineer — Java и Golang
Binance·85K ₽–105K ₽