О позиции
Мы ищем Junior Python Engineer для работы в команде Сбер, где вы будете заниматься разработкой и оптимизацией ML-пайплайнов, используя передовые технологии и методы. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с высоконагруженными системами и SOTA-моделями, что позволит вам развивать свои навыки и углублять знания в области машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ML-пайплайнов с использованием PySpark и PyTorch на GPU.
- Оптимизация высоконагруженных систем для обеспечения их стабильной работы.
- Менторинг и обучение новых сотрудников, делясь своими знаниями и опытом.
- Работа с большими объемами данных (петабайты) и их обработка.
- Участие в проектировании и реализации сложных пайплайнов для обработки данных.
- Использование SQL и NoSQL баз данных для хранения и анализа данных.
Требования
- Знание Python и опыт работы с ML-библиотеками, такими как PyTorch и MLFlow.
- Опыт работы с PySpark и понимание принципов работы с большими данными.
- Матhematical background и опыт написания production-кода.
- Знание принципов работы с Kubernetes (K8s) будет плюсом.
- Опыт работы с distributed training и online inference.
- Способность работать в команде и желание обучаться новому.
Будет плюсом
- Опыт работы с K8s и MLFlow.
- Знание принципов распределенного обучения и онлайн-инференса.
- Опыт работы с другими инструментами для обработки данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 180 000 ₽ для Junior и от 250 000 ₽ для Middle.
- Годовой бонус, который зависит от результатов работы.
- Оформление по ТК РФ с полным социальным пакетом.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и возможность профессионального роста.
- Работа в команде профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия работы с высоконагруженными системами и возможностью профессионального роста. Однако, зарплата может быть ниже среднего для более опытных специалистов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+75%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPySparkAirflow
Растущий спрос
DjangoData ScienceDocker
Снижающийся спрос
jQueryPerl
Тренды отрасли
Рост использования ML в ФинТехе
По данным отчётов, 60% компаний в ФинТехе внедряют машинное обучение для улучшения клиентского сервиса и анализа данных.
Увеличение популярности контейнеризации
Использование Kubernetes и Docker возросло на 50% за последние два года, что свидетельствует о переходе к более гибким архитектурным решениям.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
iOS-разработчик — работа с Photo Lab и современным стеком
Photo Lab·223K ₽–277K ₽
Senior Production Engineer
Crusoe Energy Systems·345K ₽–429K ₽
Клинический психолог
LifeStance Health·79 ₽–105 ₽
.NET Software Developer
Uni Systems·292K ₽–364K ₽
Ассистент HR — Communication
78K ₽
Forward Deployment Engineer — Healthcare и AWS
PerfectServe·96 ₽–113 ₽
3D Аниматор — создание короткометражных анимационных историй
Lifelong Ventures·Удалённо
DevOps/SRE Engineer — прокси-системы и высоконагруженные платформы
SOAX·4K ₽–6K ₽
Администратор баз данных — PostgreSQL и MySQL
90K ₽–135K ₽
Фриланс Full Stack разработчик — платформа UHATO
Favmoc·Удалённо
SMM-специалист — Content Planning
Крокодил Маркетинга·50K ₽–80K ₽
PR-менеджер — продвижение книг в «НЛО»
НЛО·110K ₽–180K ₽
2D motion-дизайнер для анимации персонажей
Telegram-проект·91K ₽–114K ₽
AI-тренер для обучения нейросетей
Яндекс·5K ₽–10K ₽
AI-тренер для обучения нейросетей
Яндекс·4K ₽–7K ₽