Junior Data Scientist — разработка ML-пайплайнов@ Сбер

О позиции

В команде Сбер мы ищем Junior Data Scientist, который будет заниматься разработкой и улучшением ML-пайплайнов для задач рекомендационных систем. Ваша работа будет включать подготовку данных, обучение моделей, валидацию и внедрение решений. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области Data Science и работать над реальными проектами.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и оптимизация ML-пайплайнов для задач рекомендационных систем.
• Подготовка и обработка данных для обучения моделей.
• Обучение и валидация моделей машинного обучения.
• Внедрение решений в продуктивную среду.
• Сотрудничество с другими командами для достижения общих целей.

Требования

• Образование в области математики, статистики или IT.
• Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R.
• Знание основ машинного обучения и статистики.
• Умение работать с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
• Способность работать в команде и желание учиться.

Будет плюсом

• Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow).
• Знание SQL для работы с базами данных.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата 100 000 ₽ в месяц.
• Возможность работать удалённо.
• Доступ к обучающим материалам и курсам.
• Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
• Дружелюбная команда и поддержка в обучении.