О позиции
Smartcat ищет Senior AI-First Data Engineer для проектирования и масштабирования AI-ориентированной инфраструктуры данных, которая будет поддерживать продукты следующего поколения в области языкового ИИ. Эта роль включает в себя создание современных конвейеров данных, разработку масштабируемых платформ для обработки данных, интеграцию LLM и AI-ориентированных рабочих процессов, а также обеспечение высококачественной обработки данных для поддержки машинного обучения, аналитики и инноваций в продукте.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и разработка современных конвейеров данных для обработки больших объемов информации.
- Создание и поддержка масштабируемых платформ для обработки данных, обеспечивающих высокую производительность.
- Интеграция LLM и AI-ориентированных рабочих процессов в существующие системы.
- Обеспечение высококачественной обработки данных для поддержки машинного обучения и аналитики.
- Сотрудничество с командами разработки для внедрения новых функциональных возможностей и улучшения существующих процессов.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области проектирования и разработки конвейеров данных.
- Опыт работы с LLM и AI-технологиями.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (Hadoop, Spark).
- Знание SQL и NoSQL баз данных.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Поддержка обучения и профессионального развития.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и интересными задачами. Конкурентоспособная зарплата и возможности для роста.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев