Junior Data Scientist — Causal Inference и эконометрика@ Х5 Group

260K ₽–360K ₽/мес
Опубликовано 06.06.2026

О позиции

Компания Х5 Group ищет Junior Data Scientist для работы в области Causal Inference и эконометрики. Это отличная возможность для начинающих специалистов, которые хотят развивать свои навыки в аналитике и работать над интересными проектами в крупной компании. Вы будете частью команды ad-hoc аналитики, работающей с такими брендами, как Пятерочка и Перекресток.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в ситуациях, когда классические A/B-тесты неприменимы.
  • Работа с кросс-секционными и панельными данными, используя современные подходы, такие как Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE и IV.
  • Написание чистого и структурированного кода на Python, а также работа с SQL для построения оптимальных запросов.
  • Анализ данных и создание моделей для оценки причинно-следственных связей.
  • Участие в обсуждении и разработке новых аналитических инструментов и методик.

Требования

  • Опыт работы в сфере Data Science от года.
  • Бэкграунд в Causal Inference или эконометрике.
  • Знание эндогенности и методов борьбы с ней.
  • Умение строить Directed Acyclic Graphs (DAG) и находить коллайдеры и медиаторы.
  • Знание современных методов анализа данных.
  • Опыт написания кода на Python и работы с SQL.

Будет плюсом

  • Знакомство с hadoop-стэком.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание дополнительных языков программирования.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы: возможность работать удалённо или в офисе.
  • Ежеквартальные премии по результатам работы.
  • Широкий пакет ДМС.
  • Удобный офис с бесплатной парковкой.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области Data Science. Однако, требования к кандидату достаточно высоки, что может ограничить количество подходящих соискателей.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание методов причинно-следственного анализа, включая использование DAG для построения графов зависимостей и оценки эффектов.

Способность эффективно работать в гибридном режиме, проявляя самостоятельность и инициативу в решении аналитических задач, что особенно важно в удаленной работе.

Опыт работы с Python и SQL для анализа данных, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy, для обработки и визуализации данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior Data Scientist — Causal Inference и эконометрика (Сейчас)Data Scientist (1–2 года)Senior Data Scientist или Lead Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLCausal Inference
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
R ProgrammingMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в эконометрике
По состоянию на 2025 год, 70% новых проектов в области эконометрики используют Python благодаря его библиотекам для анализа данных.
Рост популярности Causal Inference
В 2026 году ожидается, что 60% компаний начнут внедрять методы причинно-следственного анализа для улучшения бизнес-решений.

Новости RetailTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Лид-менеджер для онлайн-школы — продажи и коммуникации
Онлайн-школа·30K ₽–60K ₽
Менеджер по работе с клиентами — IT-услуги
3K ₽
Менеджер по аналитике данных — игровая индустрия
Voldex·300K ₽–500K ₽
Senior/Lead Data Engineer — создание Data Platform с нуля
Finframe·300K ₽–500K ₽
Senior Security Engineer
Mysten Labs·6K ₽–9K ₽
Дизайнер лендинга для продукции Ribbon Print
600 ₽–2K ₽
Marketing Data Scientist — анализ данных и машинное обучение
6K ₽–9K ₽
Principal Developer Advocate — Python и TypeScript
Temporal Technologies·6K ₽–9K ₽
Team Lead Product Analytics — управление командой аналитиков
Циан·300K ₽–500K ₽
Аналитик клиентского опыта — анализ CJM и A/B тестирование
Ростелеком·100K ₽–180K ₽
Data Engineer — Python и облачные технологии
Secreate·270K ₽–300K ₽
ML/RL Research Engineer — работа с агентами и стартапами
HUD·4K ₽–6K ₽
Специалист по вводу данных для eCommerce
HAPUR·13K ₽–38K ₽
Ассистент по социальным медиа для подкаста для детей
Freelanceroff·120K ₽–180K ₽
Growth Manager — Google Sheets
150K ₽–250K ₽