Инженер по компьютерному зрению — разработка и внедрение решений@ QLAN
О позиции
Компания QLAN ищет Инженера по компьютерному зрению для разработки и внедрения современных решений в области Computer Vision. Вы будете работать удалённо из России и принимать участие в интересных проектах, связанных с видеоаналитикой и машинным обучением.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и внедрять современные решения в области Computer Vision.
- Проводить исследования и прототипирование новых подходов.
- Воспроизводить и адаптировать решения из научных статей под реальные задачи.
- Доводить проекты до production и принимать самостоятельные технические решения.
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки в области Computer Vision.
- Хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа и классических алгоритмов CV.
- Практический опыт с PyTorch; умение читать и воспроизводить научные статьи.
- Уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV.
- Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian), Docker, Docker Compose и Git.
- Английский — Upper-Intermediate (B2) или выше; наличие проектов, доведённых до production.
Будет преимуществом
- Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения.
- Опыт оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime и TensorRT.
- Практический опыт с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning.
- Опыт работы с Kubernetes (K8s).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Полная занятость с гибким графиком.
- Удалённая работа из любой точки России.
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
Вакансия предлагает интересные задачи в области компьютерного зрения с хорошими условиями. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание библиотек для машинного обучения, таких как PyTorch и Scikit-learn, для разработки эффективных моделей компьютерного зрения.
Способность работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в срок.
Опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes, для развертывания и масштабирования приложений в облаке.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев