Инженер машинного обучения — разработка интеллектуальных приложений@ Réseau des Jeunes Féministes d'Afrique Centrale

О позиции

Ваша задача как Инженера машинного обучения — разрабатывать, внедрять и поддерживать решения на основе машинного обучения, которые поддерживают бизнес-цели и помогают принимать решения на основе данных. Вы будете работать с данными, алгоритмами и программными системами для создания интеллектуальных приложений и улучшения существующих процессов. Эта роль предлагает возможность работать в команде, где вы будете взаимодействовать с учеными данных, инженерами-программистами и бизнес-стейкхолдерами для преобразования требований в практические решения.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Анализ и обработка больших объемов данных для извлечения полезной информации.
• Сотрудничество с командой для интеграции моделей в существующие системы.
• Оптимизация и поддержка существующих решений на основе машинного обучения.
• Проведение экспериментов и анализ результатов для улучшения моделей.
• Документирование процессов и результатов работы для дальнейшего использования.

Требования

• Опыт работы в области машинного обучения не менее 2 лет.
• Знание языков программирования, таких как Python или R.
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
• Знание методов обработки и анализа данных.
• Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud) будет плюсом.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
• Знание SQL и опыт работы с базами данных.
• Опыт в разработке программного обеспечения и DevOps практиках.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата и возможность роста.
• Удаленная работа с гибким графиком.
• Поддержка профессионального развития и обучения.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.
• Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
• Участие в интересных проектах, которые имеют социальное значение.