DevOps-инженер — Linux
О позиции
Мы — международная продуктовая команда, разрабатывающая AI-продукты, Telegram Mini Apps и web-платформы с высокой нагрузкой. В связи с ростом и расширением команды, мы ищем DevOps Engineer удалённо, который будет работать с высоконагруженными проектами и обеспечивать стабильность и безопасность нашей инфраструктуры.
Чем вы будете заниматься
- Развивать и поддерживать production-инфраструктуру.
- Проектировать отказоустойчивую архитектуру.
- Автоматизировать процессы доставки (CI/CD).
- Настраивать мониторинг, логирование и алерты.
- Работать с Kubernetes, Docker и облачной инфраструктурой.
- Оптимизировать инфраструктуру под высокую нагрузку.
- Поддерживать AI-сервисы, Telegram Mini Apps и real-time приложения.
Наш стек
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions / GitLab CI
- Nginx / Traefik
- PostgreSQL
- Redis
- ClickHouse
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- RabbitMQ / Kafka
- AWS / GCP / Hetzner / DigitalOcean / Selectel
Будет большим плюсом
- GPU-инфраструктура (CUDA, NVIDIA)
- WebSocket / real-time сервисы
- Telegram Mini Apps
- Опыт работы с продуктами, где важны высокая доступность, масштабирование и быстрое развертывание инфраструктуры.
Что ожидаем
- Коммерческий опыт DevOps от 3 лет.
- Опыт сопровождения production.
- Kubernetes или Docker Swarm.
- Понимание High Availability, балансировки, репликации, резервного копирования.
- Опыт поиска и устранения узких мест в highload-системах.
- Готовность работать в динамичном продукте без лишней бюрократии.
Как будет проходить знакомство
- 15–20 минут общения со мной.
- Если опыт совпадает — оплачиваемая техническая консультация (1 час) с командой.
- При взаимном интересе обсуждаем условия сотрудничества и делаем оффер.
При отклике, пожалуйста, сразу ответьте на вопросы о вашем опыте и стоимости консультации.
Вакансия предлагает интересные задачи и хороший стек технологий для DevOps-инженера. Условия работы удалённые, что является плюсом. Однако, зарплата могла бы быть выше для уровня middle.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Linux и опыте работы с контейнерами Docker, что позволяет эффективно управлять и оптимизировать инфраструктуру.
Способность к самоорганизации и высокой продуктивности в удаленном формате, что критично для работы в распределенной команде.
Опыт настройки CI/CD процессов с использованием GitHub Actions и GitLab CI, что обеспечивает быструю и безопасную доставку кода в production.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Products
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев